处理错误表

操作场景

当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。

查询错误信息

数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误。

  • 数据格式错误

    在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，将数据导入过程中出现的数据格式错误信息写入指定的错误信息表error_table_name中。您可以通过以下SQL，查询详细错误信息。

    1. openGauss=# SELECT * FROM error_table_name;

    错误信息表结构如表1所示。

    表 1 错误信息表

    列名称

    类型

    描述

    nodeid

    integer

    报错节点编号。

    begintime

    timestamp with time zone

    出现数据格式错误的时间。

    filename

    character varying

    出现数据格式错误的数据源文件名。

    rownum

    numeric

    在数据源文件中，出现数据格式错误的行号。

    rawrecord

    text

    在数据源文件中，出现数据格式错误的原始记录。

    detail

    text

    详细错误信息。

  • 非数据格式错误

    对于非数据格式错误，一旦发生将导致整个数据导入失败。您可以根据执行数据导入过程中，界面提示的错误信息，帮助定位问题，处理错误表。

处理数据导入错误

根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。

表 2 处理数据导入错误

错误信息

原因

解决办法

missing data for column “r_reason_desc”

  1. 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。
  2. 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。

    示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。

    1. BE|Belgium|1
  1. 由于列数少导致的报错，选择下列办法解决：
    • 在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。
    • 在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。
  2. 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对’\’和后面的字符进行转义）设置为true。

extra data after last expected column

数据源文件中的列数比外表定义的列数多。

  • 在数据源文件中，删除多余的字段值。
  • 在创建外表时，将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中，若数据源文件比外表定义的列数多，则忽略行尾多出来的列。

invalid input syntax for type numeric: “a”

数据类型错误。

在数据源文件中，修改输入字段的数据类型。根据此错误信息，请将输入的数据类型修改为numeric。

null value in column “staff_id” violates not-null constraint

非空约束。

在数据源文件中，增加非空字段信息。根据此错误信息，请增加“staff_id”列的值。

duplicate key value violates unique constraint “reg_id_pk”

唯一约束。

  • 删除数据源文件中重复的行。
  • 通过设置关键字“DISTINCT”，从SELECT结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一的。
    1. openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons;

value too long for type character varying(16)

字段值长度超过限制。

在数据源文件中，修改字段值长度。根据此错误信息，字段值长度限制为VARCHAR2(16)。