AI特性函数

  • gs_index_advise(text)

    描述:针对单条查询语句推荐索引。

    参数:SQL语句字符串

    返回值类型:record

    示例请参见单query索引推荐

  • hypopg_create_index(text)

    描述:创建虚拟索引。

    参数:创建索引语句的字符串

    返回值类型:record

    示例请参见虚拟索引

  • hypopg_display_index()

    描述:显示所有创建的虚拟索引信息。

    参数:无

    返回值类型:record

    示例请参见虚拟索引

  • hypopg_drop_index(oid)

    描述:删除指定的虚拟索引。

    参数:索引的oid

    返回值类型:bool

    示例请参见虚拟索引

  • hypopg_reset_index()

    描述:清除所有虚拟索引。

    参数:无

    返回值类型:无

    示例请参见虚拟索引

  • hypopg_estimate_size(oid)

    描述:估计指定索引创建所需的空间大小。

    参数:索引的oid

    返回值类型:int8

    示例请参见虚拟索引

  • check_engine_status(ip text, port text)

    描述:测试给定的ip和port上是否有predictor engine提供服务。

    参数:predictor engine的ip地址和端口号。

    返回值类型:text

    示例请参见使用指导

    AI特性函数 - 图1 说明: 该函数当前版本不可用。

  • encode_plan_node(optname text, orientation text, strategy text, options text, dop int8, quals text, projection text)

    描述:对入参的计划算子信息进行编码。

    参数:计划算子信息。

    返回值类型:text。

    AI特性函数 - 图2 说明: 该函数为内部功能调用函数,不建议用户直接使用。

  • model_train_opt(template text, model text)

    描述:训练给定的查询性能预测模型。

    参数:性能预测模型的模板名和模型名。

    返回值类型:tartup_time_accuracy FLOAT8, total_time_accuracy FLOAT8, rows_accuracy FLOAT8, peak_memory_accuracy FLOAT8

    示例请参见使用指导

    AI特性函数 - 图3 说明: 该函数当前版本不可用。

  • track_model_train_opt(ip text, port text)

    描述:返回给定ip和port predictor engine的训练日志地址。

    参数:predictor engine的ip地址和端口号。

    返回值类型:text

    示例请参见使用指导

    AI特性函数 - 图4 说明: 该函数当前版本不可用。

  • encode_feature_perf_hist(datname text)

    描述:将目标数据库已收集的历史计划算子进行编码。

    参数:数据库名。

    返回值类型:queryid bigint, plan_node_id int, parent_node_id int, left_child_id int, right_child_id int, encode text, startup_time bigint, total_time bigint, rows bigint, peak_memory int

    示例请参见使用指导

  • gather_encoding_info(datname text)

    描述:调用encode_feature_perf_hist,将编码好的数据进行持久化保存。

    参数:数据库名。

    返回值类型:int

    示例请参见使用指导