支持的数据类型

目前大数据领域，基于HDFS文件系统的主流文件格式有ORC及PARQUET。openGauss主要支持ORC和Parquet文件格式。用户利用HIVE将数据导入HDFS文件系统后存储为ORC或Parquet文件格式，使用openGauss对ORC或Parquet文件内的数据进行查询分析，这样需要在ORC或Parquet文件格式支持的数据类型与openGauss自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示：

表 1 数据类型匹配关系

须知：

1. openGauss HDFS外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。
2. openGauss HDFS外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。
3. HIVE中date类型只有日期，没有时间，openGauss的date类型包含日期和时间。
4. openGauss支持ORC的压缩格式，包括ZLIB，SNAPPY，LZ4及NONE压缩方式。
5. openGauss支持Parquet的压缩格式，包括SNAPPY及NONE压缩方式。
6. 其中FLOAT4格式本身存在不精准问题，求和等操作在不同环境下可能产生不同的结果，在高精度要求场景下建议使用DECIMAL类型代替。
7. 兼容Teradata数据库模式下，HDFS外表不支持DATE类型。