EXPLAIN

功能描述

显示SQL语句的执行计划。

执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。

执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。

注意事项

  • 在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用这种方法：
  1. START TRANSACTION;
  2. EXPLAIN ANALYZE ...;
  3. ROLLBACK;

  • 在指定ANALYZE选项时，由于参数DETAIL，NODES，NUM_NODES是属于分布式模式的功能，因此在单机模式中是被禁止使用的。假如在单机模式中使用，会产生如下所示的错误：

    1. postgres=# create table student(id int, name char(20));
    2. CREATE TABLE
    3. postgres=# explain (analyze,detail true)insert into student values(5,'a'),(6,'b');
    4. ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "detail"
    5. postgres=# explain (analyze,node true)insert into student values(5,'a'),(6,'b');
    6. ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "nodes"
    7. postgres=# explain (analyze,num_nodes true)insert into student values(5,'a'),(6,'b');
    8. ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "num_nodes"

语法格式

  • 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。

    1. EXPLAIN [ (  option  [, ...] )  ] statement;

    其中选项option子句的语法为。

    1. ANALYZE [ boolean ] |
    2.     ANALYSE [ boolean ] |
    3.     VERBOSE [ boolean ] |
    4.     COSTS [ boolean ] |
    5.     CPU [ boolean ] |
    6.     DETAIL [ boolean ] |
    7.     NODES [ boolean ] |
    8.     NUM_NODES [ boolean ] |
    9.     BUFFERS [ boolean ] |
    10.     TIMING [ boolean ] |
    11.     PLAN [ boolean ] |
    12.     FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

  • 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。

    1. EXPLAIN  { [  { ANALYZE  | ANALYSE  }  ] [ VERBOSE  ]  | PERFORMANCE  } statement;

参数说明

  • statement

    指定要分析的SQL语句。

  • ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

    显示实际运行时间和其他统计数据。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
    • FALSE：不显示。

  • VERBOSE boolean

    显示有关计划的额外信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示额外信息。
    • FALSE：不显示。

  • COSTS boolean

    包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
    • FALSE：不显示。

  • CPU boolean

    打印CPU的使用情况的信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。
    • FALSE：不显示。

  • DETAIL boolean

    打印数据库节点上的信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印数据库节点的信息。
    • FALSE：不打印。

  • NODES boolean

    打印query执行的节点信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。
    • FALSE：不打印。

  • NUM_NODES boolean

    打印执行中的节点的个数信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印数据库节点个数的信息。
    • FALSE：不打印。

  • BUFFERS boolean

    包括缓冲区的使用情况的信息。

    取值范围：

    • TRUE：显示缓冲区的使用情况。
    • FALSE（缺省值）：不显示。

  • TIMING boolean

    包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
    • FALSE：不显示。

  • PLAN

    是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。

    取值范围：

    • ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
    • OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。

  • FORMAT

    指定输出格式。

    取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。

    默认值：TEXT。

  • PERFORMANCE

    使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。

示例

  1. --创建一个表tpcds.customer_address_p1。
  2. postgres=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address;
  4. --修改explain_perf_mode为normal
  5. postgres=# SET explain_perf_mode=normal;
  7. --显示表简单查询的执行计划。
  8. postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
  9. QUERY PLAN
  10. --------------------------------------------------
  11. Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
  12. Node/s: All dbnodes
  13. (2 rows)
  15. --以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
  16. postgres=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
  17.               QUERY PLAN              
  18. --------------------------------------
  19.  [                                   +
  20.    {                                 +
  21.      "Plan": {                       +
  22.        "Node Type": "Data Node Scan",+
  23.        "Startup Cost": 0.00,         +
  24.        "Total Cost": 0.00,           +
  25.        "Plan Rows": 0,               +
  26.        "Plan Width": 0,              +
  27.        "Node/s": "All dbnodes"     +
  28.      }                               +
  29.    }                                 +
  30.  ]
  31. (1 row)
  33. --如果有一个索引，当使用一个带索引WHERE条件的查询，可能会显示一个不同的计划。
  34. postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
  35. QUERY PLAN
  36. --------------------------------------------------
  37. Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
  38. Node/s: dn_6005_6006
  39. (2 rows)
  41. --以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
  42. postgres=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
  43.            QUERY PLAN            
  44. ---------------------------------
  45.  - Plan:                        +
  46.      Node Type: "Data Node Scan"+
  47.      Startup Cost: 0.00         +
  48.      Total Cost: 0.00           +
  49.      Plan Rows: 0               +
  50.      Plan Width: 0              +
  51.      Node/s: "dn_6005_6006"
  52. (1 row)
  54. --禁止开销估计的执行计划。
  55. postgres=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
  56.        QUERY PLAN       
  57. ------------------------
  58.  Data Node Scan
  59.    Node/s: dn_6005_6006
  60. (2 rows)
  62. --带有聚集函数查询的执行计划。
  63. postgres=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
  64.                                       QUERY PLAN                                       
  65. ---------------------------------------------------------------------------------------
  66.  Aggregate  (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4)
  67.    ->  Streaming (type: GATHER)  (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4)
  68.          Node/s: All dbnodes
  69.          ->  Aggregate  (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4)
  70.                ->  Seq Scan on customer_address_p1  (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4)
  71.                      Filter: (ca_address_sk < 10000)
  72. (6 rows)
  74. --删除表tpcds.customer_address_p1。
  75. postgres=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1;

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