特性介绍

  • 标准SQL支持

    支持标准的SQL92/SQL99/SQL2003/SQL2011规范，支持GBK和UTF-8字符集，支持SQL标准函数与分析函数，支持存储过程。

  • 数据库存储管理功能

    支持表空间，可以把不同表规划到不同的存储位置。

  • 提供主备双机

    事务支持ACID特性、单节点故障恢复、双机数据同步、双机故障切换等。

  • 应用程序接口

    支持标准JDBC 4.0特性、ODBC 3.5特性。

  • 管理工具

    提供安装部署工具、实例启停工具、备份恢复工具。

  • 安全管理

    支持SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理、安全审计等功能，保证数据库在管理层、应用层、系统层和网络层的安全性。

  • AI智能化

    支持参数自调优、慢SQL发现、单query索引推荐、虚拟索引、workload索引推荐、数据库指标采集、预测与异常监控等功能；兼容MADlib生态，支持高性能的库内AI算法。

新增特性

本版本是openGauss 1.1.0的Update版本，原来版本特性功能保持兼容，新增特性如下：

  • 支持LIST分区和HASH分区

    • 列表分区（ListPartitioning）功能，即根据表的一列，将要插入表的记录中出现的键值分为若干个列表（这些列表在不同的分区里没有重叠），然后为每个列表创建一个分区，用来存储相应的数据；
    • 哈希分区（HashPartitioning）功能，即根据表的一列，通过内部哈希算法将要插入表的记录划分到对应的分区中。用户在CREATE TABLE时增加PARTITION参数，即表示针对此表应用数据分区功能。
  • 全密态数据库等值查询

密态数据库就是专门处理密文数据的数据库系统。数据以加密形态存储在数据库服务器中，数据库支持对密文数据的检索与计算，而与查询任务相关的词法解析、语法解析、执行计划生成、事务一致性保证、存储都继承原有数据库能力。性能劣化较非加密运算不超过10%。

  • 双机HA增强

    • 支持级联备机，级联备机从备机上复制日志，减轻主机的业务处理压力。
    • 备机个数扩展到8个。
    • 支持备机变为同步模式时间catchup2normal_wait_time参数可配置，备机启动与主机建立链接后，先处于日志追赶状态，等追赶的日志差距小于catchup2normal_wait_time，把备机变为同步模式。

  • 支持不同步配置文件，主备双机可能部署在不同规格的硬件上，主备的配置参数可能也不相同。修改原来的主备参数配置文件同步功能，支持不进行参数同步。

  • 数据类型兼容扩展

    char和varchar支持对PG模式的兼容，在计算长度时，返回字符的长度，而不是字节的长度。

  • 丰富监控维度

    get_instr_unique_sql()返回视图 增加sort&hash关于 work_mem 方面的信息监控。

    日志缓冲区wal_buffer监控，在get_instr_wait_event视图中添加WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_ACCESS 和 WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_FULL等待事件。其中WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_ACCESS统计的是对wal buffer的访问次数（出于性能考虑，未统计访问耗时）；WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_FULL统计的是对wal buffer满的访问次数和访问耗时统计。

  • AI增强

    对于SELECT查询，能够根据SQL语句的访问条件，自动推荐合适的索引。能够根据用户提供的Workload信息，自动推荐出与之适配的索引集合。参数调优功能支持细粒度诊断能力，能够实现秒级参数推荐与索引配置问题诊断。用户能够部署数据采集平台，并根据该采集到的数据预测未来走势和发现异常问题。兼容MADlib生态，支持70+算法，性能相比MADlib on PostgreSQL 具有数倍提升。新增XGBoost、prophet、GBDT等高级且常用的算法套件，补充MADlib生态的不足。

  • 支持support plpython

    支持python语言为SQL编程语言。

  • gs_basebackup支持备机备份

    gs_basebackup支持从备机上备份数据，减轻主机的业务处理压力。

  • 权限管理模型细化

    支持DDL权限Grant和Revoke；

  • 自治事务重构

    原来的自治事务实现使用了进程间的通信方式，重构为线程间的通信方式，更简洁。

  • 并行查询重构

    原来的并行查询和分布式功能的跨节点并行查询框架重复，现在重构为统一的并行框架。

  • 数据类型支持sysdate

    Sysdate返回当前日期时间，该时间为数据库所在宿主机的Linux操作系统时区时间。

  • 支持增删备机节点

    提供om工具，支持对备机进行在线扩容和缩容，在不影响业务状态下动态的增删备机。

  • 支持多版本python

    Centos系统上，当前数据库安装需要依赖python3.6的版本。1.1.0发布的版本支持在python3.7下安装。也支持在指定的python3.*版本上自行编译三方库来适配更多的python版本。

  • 在线添加索引

    通过create index concurrently语法，以不阻塞DML的方式在线创建索引。

  • 升级工具支持

    提供升级工具，支持从1.0.1版本升级到1.1.0版本。

    注意：

    相对于1.0.1版本，在1.1.0版本中去掉了如下参数，升级会自动删除，请在升级前评估下影响。

    enable_beta_nestloop_fusion

    enable_upsert_to_merge

    force_parallel_mode

    gs_clean_timeout

    max_background_workers

    max_parallel_workers_per_gather

    min_parallel_table_scan_size

    pagewriter_threshold

    parallel_leader_participation

    parallel_setup_cost

    parallel_tuple_cost

    parctl_min_cost

    tcp_recv_timeout

    transaction_sync_naptime

    transaction_sync_timeout

    twophase_clean_workers

    wal_compression

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    -

  • 安装与OM工具解耦

    1.1.0版本将OM工具与数据库内核进行了解耦：

    1. 对OM工具单独划分了仓库openGauss-OM，后续OM工具代码使用该仓库进行管理。

    2. OM工具和内核分开打包，可以将两者镜像放到同一目录使用OM安装，安装方式保持不变。或者只关注内核则可以把内核镜像解压单独运行。