mode

指定调优程序运行的模式

train, tune，recommend

–tuner-config-file, -x

X-Tuner的核心参数配置文件路径，默认路径为安装目录下的xtuner.conf

–db-config-file, -f

调优程序的用于登录到数据库宿主机上的连接信息配置文件路径，若通过该文件配置数据库连接信息，则下述数据库连接信息可省略

–db-name

指定需要调优的数据库名

–db-user

指定以何用户身份登陆到调优的数据库上

–port

数据库的监听端口

–host

数据库实例的宿主机IP

–host-user

指定以何用户身份登陆到数据库实例的宿主机上，要求改用户名的环境变量中可以找到gsql、gs_ctl等数据库运维工具。

–host-ssh-port

数据库实例所在宿主机的SSH端口号，可选，默认为22

–help, -h

返回帮助信息

–version, -v

返回当前工具版本号

logfile

生成的日志存放路径

output_tuning_result

可选，调优结果的保存路径

verbose

是否打印详情

on, off

recorder_file

调优中间信息的记录日志存放路径

tune_strategy

调优模式下采取哪种策略

rl, gop, auto

drop_cache

是否在每一个迭代轮次中进行drop cache，drop cache可以使benchmark跑分结果更加稳定。若启动该参数，则需要将登录的系统用户加入到 /etc/sudoers 列表中，同时为其增加 NOPASSWD 权限（由于该权限可能过高，建议临时启用该权限，调优结束后关闭）。

on, off

used_mem_penalty_term

数据库使用总内存的惩罚系数，用于防止通过无限量占用内存而换取的性能表现。该数值越大，惩罚力度越大。

0 ~ 1

rl_algorithm

选择何种RL算法

ddpg

rl_model_path

RL模型保存或读取路径，包括保存目录名与文件名前缀。在train 模式下该路径用于保存模型，在tune模式下则用于读取模型文件

rl_steps

深度强化学习算法迭代的步数

max_episode_steps

每个回合的最大迭代步数

test_episode

使用RL算法进行调优模式的回合数

gop_algorithm

采取何种全局搜索算法

bayes, pso, auto

max_iterations

全局搜索算法的最大迭代轮次（并非确定数值，可能会根据实际情况多跑若干轮）

particle_nums

PSO算法下的粒子数量

benchmark_script

使用何种benchmark驱动脚本，该选项指定加载benchmark路径下同名文件，默认支持TPC-C、TPC-H等典型benchmark

tpcc, tpch, tpcds, sysbench …

benchmark_path

benchmark 脚本的存储路径，若没有配置该选项，则使用benchmark驱动脚本中的配置

benchmark_cmd

启动benchmark 脚本的命令，若没有配置该选项，则使用benchmark驱动脚本中的配置

scenario

用户指定的当前workload所属的类型

tp, ap, htap

tuning_list

准备调优的参数列表文件，可参考 share/knobs.json.template 文件