在 Ubuntu 系统中安装 OpenCV—Python

目标

在本教程中，我们将学习如何在 Ubuntu 系统中安装 OpenCV-Python。以下步骤针对 Ubuntu 16.04（64 位）和 Ubuntu 14.04（32 位）进行了测试。

在 Ubuntu 中，可以通过两种方式安装 OpenCV-Python：

  • 直接使用 Ubuntu 软件库中编译好的二进制文件进行安装
  • 从源码编译安装

本章将介绍这两种安装方式。另外，要用到几个第三方库。虽然，OpenCV-Python 仅仅需要 Numpy（除了其他依赖库，我们稍后会说），但是，在本教程中，我们还会使用 Matplotlib 进行一些简单而美观的绘图（我觉得要比 OpenCV 好很多）。 虽然 Matplotlib 不是必选的，但我们强烈推荐安装。同样的，我们也强烈推荐安装 IPython ，一个交互式 Python 终端。

二进制方式安装 OpenCV-Python

当仅用于编程和开发 OpenCV 应用程序时，此方案最为合适。

使用终端中的以下命令安装 python-opencv（以 root 用户身份）。

  1. $$ sudo apt-get install python-opencv

打开 Python IDLE（或 IPython）并在 Python 终端中键入以下命令。

  1. import cv2 as cv
  2. print(cv.__version__)

如果没有打印任何错误，恭喜！你已成功安装 OpenCV-Python。

这种方法虽然简单，但是有个问题。apt 软件库并非总是含有最新版本的 OpenCV。举例来说，写本教程的时候，apt 软件库中的版本是 2.4.8，而最新的 OpenCV 版本是 3.x。对于 Python API，最新版本始终有着更好的支持和最少的 bug。

因此，如果想要获得最新的代码，最好选择下一种方案，即从源码编译安装。另外，如果你某个时候想要给 OpenCV 贡献代码，你也需要这么做。

从源码中编译 OpenCV

刚开始的时候，从源代码编译可能看起来有点小复杂，但是一旦你成功了，就没有什么复杂的了。

首先，我们将安装一些依赖库。有些是必需的，有些是可选的。如果不需要，可以跳过可选的依赖库。

必需的依赖库

首先，我们需要用 CMake 来配置安装，用 GCC 来编译，用 Python-devel 和 Numpy 来构建 Python 绑定，等等。

  1. sudo apt-get install cmake
  2. sudo apt-get install python-devel numpy
  3. sudo apt-get install gcc gcc-c++

接下来，我们需要 GTK 库支持 GUI 功能，需要 v4l 库支持相机功能，需要 ffmpeg 库和 gstreamer 库支持媒体功能，等等。

  1. sudo apt-get install gtk2-devel
  2. sudo apt-get install ffmpeg-devel
  3. sudo apt-get install gstreamer-plugins-base-devel

可选的依赖库

上面的依赖库已经足以让你在 Ubuntu 系统上安装 OpenCV。但是，根据你的需求，你可能还要装一些额外的库。下面给出了一个可选依赖库的列表。装或不装，由你决定 :)

OpenCV 自带了 PNG，JPEG，JPEG2000，TIFF，WebP 等图像格式的支持库，但它们可能有点老。如果你想要最新的库，你可以自己安装它们。

  1. sudo apt-get install libpng-devel
  2. sudo apt-get install libjpeg-turbo-devel
  3. sudo apt-get install jasper-devel
  4. sudo apt-get install openexr-devel
  5. sudo apt-get install libtiff-devel
  6. sudo apt-get install libwebp-devel

下载 OpenCV

从 OpenCV 的GitHub 存储库下载最新的源代码。（如果你想为 OpenCV 做贡献，请这么做。为此，你需要先安装 Git）

  1. $$ sudo apt-get install git
  2. $$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

上面的操作将在你的当前目录下创建一个 opencv 文件夹。clone 可能要花一些时间，具体取决于你的网络延迟。

现在，打开一个终端窗口，并进入刚下的“opencv”文件夹。创建一个“build”文件夹，进入“build”。

  1. $$ mkdir build
  2. $$ cd build

配置和安装

现在，我们已安装好了所有的依赖库，让我们开始安装 OpenCV。必须使用 CMake 配置安装。它指定了要安装哪些模块，安装路径，要使用的其他库，以及是否需要编译文档和示例等。默认参数已配置好，大部分工作都可以自动化完成。

下面的命令通常用于配置 OpenCV 库编译（在 build 文件夹里执行）：

  1. $$ cmake ../

OpenCV 默认采用“Release”构建类型，安装路径为“/usr/local”。有关 CMake 选项的其他信息，请参阅 OpenCV C++编译指南：

您应该能在 CMake 输出信息中看到这些行（这些意味着已正确安装了 Python）：

  1. --   Python 2:
  2. --     Interpreter:                 /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
  3. --     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
  4. --     numpy:                       /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
  5. --     packages path:               lib/python2.7/dist-packages
  6. --
  7. --   Python 3:
  8. --     Interpreter:                 /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
  9. --     Libraries:                   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
  10. --     numpy:                       /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
  11. --     packages path:               lib/python3.4/dist-packages

现在，使用“make”命令编译文件，使用“make install”来安装。

  1. $$ make
  2. # sudo make install

安装完成后，所有文件都在“/usr/local/”目录。打开终端，并导入 cv2。

  1. import cv2 as cv
  2. print(cv.__version__)