最佳实践

相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL。

表 1

模型参数

参数建议

template_name

‘rlstm’

model_name

自定义，如‘open_ai’，需满足unique约束。

datname

所服务database名称，如‘postgres’。

ip

aiEngine-ip地址，如‘127.0.0.1’。

port

aiEngine监听端口，如‘5000’。

max_epoch

迭代次数，推荐较大数值，保证收敛效果，如‘2000’。

learning_rate

(0, 1]浮点数，推荐较大的学习率，助于加快收敛速度。

dim_red

特征值降维系数：

‘-1’：不采用PCA降维，全量特征；

‘（0，1] ’区间浮点数：越小，训练维度越小，收敛速度越快，但影响训练准确率。

hidden_units

特征值维度较高时，建议适度增大此参数，提高模型复杂度，如 ‘64，128……’

batch_size

根据编码数据量，较大数据量推荐适度增大此参数，加快模型收敛，如‘256，512……’

其他参数

参考表GS_OPT_MODEL

推荐参数配置：

  1. INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000，1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');