支持的数据类型

支持的数据类型

目前大数据领域，基于HDFS文件系统的主流文件格式有ORC及PARQUET。openGauss主要支持ORC和Parquet文件格式。用户利用HIVE将数据导入HDFS文件系统后存储为ORC或Parquet文件格式，使用openGauss对ORC或Parquet文件内的数据进行查询分析，这样需要在ORC或Parquet文件格式支持的数据类型与openGauss自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示：

表 1 数据类型匹配关系

类型名称	openGauss HDFS外表支持类型	数据导入HDFS时，HIVE建表类型
2字节整数	SMALLINT	SMALLINT
4字节整数	INTEGER	INT
8字节整数	BIGINT	BIGINT
单精度浮点型	FLOAT4 (REAL)	FLOAT
双精度浮点型	FLOAT8(DOUBLE PRECISION)	DOUBLE
科学数据类型	DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度	DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11）
日期类型	DATE	DATE
时间类型	TIMESTAMP	TIMESTAMP
BOOLEAN类型	BOOLEAN	BOOLEAN
Char类型	CHAR(n)	CHAR (n)
VarChar类型	VARCHAR(n)	VARCHAR (n)
字符串（文本大对象）	TEXT(CLOB)	STRING

须知：

openGauss HDFS外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。

openGauss HDFS外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。

HIVE中date类型只有日期，没有时间，openGauss的date类型包含日期和时间。

openGauss支持ORC的压缩格式，包括ZLIB、SNAPPY、LZ4及NONE压缩方式。

openGauss支持Parquet的压缩格式，包括SNAPPY及NONE压缩方式。

其中FLOAT4格式本身存在不精准问题，求和等操作在不同环境下可能产生不同的结果，在高精度要求场景下建议使用DECIMAL类型代替。

兼容Teradata数据库模式下，HDFS外表不支持DATE类型。