环境准备

请参考环境准备

同时，请再次检查当前的工作目录设置：

  1. export HOME=/home/work
  2. export WORKSPACE=$HOME/open-falcon
  3. mkdir -p $WORKSPACE

安装Transfer

transfer默认监听在:8433端口上，agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来。

  1. cd $WORKSPACE/transfer/
  2. mv cfg.example.json cfg.json
  4. # 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
  5. # cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/transfer/blob/master/README.md
  6. # 如有必要，请酌情修改cfg.json
  8. # 启动transfer
  9. ./control start
  11. # 校验服务,这里假定服务开启了6060的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
  12. curl -s "http://127.0.0.1:6060/health"
  14. #查看日志
  15. ./control tail
  17. # 停止transfer
  18. ./control stop

安装Agent

每台机器上，都需要部署agent，agent会自动采集预先定义的各种采集项，每隔60秒，push到transfer。

  1. cd $WORKSPACE/agent/
  2. mv cfg.example.json cfg.json
  4. vim cfg.json
  5. - 修改 transfer这个配置项的enabled为 true，表示开启向transfer发送数据的功能
  6. - 修改 transfer这个配置项的addr为：["127.0.0.1:8433"] (改地址为transfer组件的监听地址, 为列表形式，可配置多个transfer实例的地址，用逗号分隔)
  8. # 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
  9. # cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/agent/blob/master/README.md
  11. # 启动
  12. ./control start
  14. # 查看日志
  15. ./control tail

安装Graph

graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据，转发给graph。

  1. cd $WORKSPACE/graph/
  2. mv cfg.example.json cfg.json
  4. # 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
  5. # cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/graph/blob/master/README.md
  7. # 启动
  8. ./control start
  10. # 查看日志
  11. ./control tail
  13. # 校验服务,这里假定服务开启了6071的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
  14. curl -s "http://127.0.0.1:6071/health"

安装Query

query组件，绘图数据的查询接口，query组件收到用户的查询请求后，会从后端的多个graph，查询相应的数据，聚合后，再返回给用户。

  1. cd $WORKSPACE/query/
  2. mv cfg.example.json cfg.json
  4. # 默认情况下（所有组件都在同一台服务器上），保持cfg.json不变即可
  5. # cfg.json中的各配置项，可以参考 https://github.com/open-falcon/query/blob/master/README.md
  7. # 启动
  8. ./control start
  10. # 查看日志
  11. ./control tail

安装Dashboard

dashboard是面向用户的查询界面，在这里，用户可以看到push到graph中的所有数据，并查看其趋势图。

Install dependency

  1. yum install -y python-virtualenv mysql-devel  # run as root
  3. # ubuntu
  4. # apt-get install python-dev libmysqld-dev python-virtualenv
  6. cd $WORKSPACE/dashboard/
  7. virtualenv ./env
  9. ./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

Configuration

  1. # config的路径为 $WORKSPACE/dashboard/rrd/config.py，里面有数据库相关的配置信息，如有必要，请修改。默认情况下(所有组件都在同一台服务器上)，保持默认配置即可
  2. # 数据库表结构初始化，请参考前面的 环境准备 阶段

启动

  1. ./control start
  2. --> goto http://127.0.0.1:8081

查看日志

  1. ./control tail

停止

  1. ./control stop

screenshots

首页

Homepage

在dashboard首页的endpoint字段中，搜索你的机器名，不出意外就可以看到上报的数据了

Screen

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大图

Big chart