Query
query组件,提供统一的绘图数据查询入口。query组件接收查询请求,根据一致性哈希算法去相应的graph实例查询不同metric的数据,然后汇总拿到的数据,最后统一返回给用户。
源码编译
# update common lib
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/common
git pull
# compile
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/query
go get ./...
./control build
./control pack
最后一步会pack出一个tar.gz的安装包,拿着这个包去部署服务即可。
服务部署
服务部署,包括配置修改、启动服务、检验服务、停止服务等。这之前,需要将安装包解压到服务的部署目录下。
# 修改配置, 配置项含义见下文, 注意graph集群的配置
mv cfg.example.json cfg.json
vim cfg.json
## 修改graph集群配置, 默认在./graph_backends.txt中定义
vim graph_backends.txt
# 启动服务
./control start
# 校验服务,这里假定服务开启了9966的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。
curl -s "127.0.0.1:9966/health"
...
# 停止服务
./control stop
服务启动后,可以通过日志查看服务的运行状态,日志文件地址为./var/app.log。可以通过查询脚本./scripts/query
读取绘图数据,如 运行 bash ./scripts/query "ur.endpoint" "ur.counter"
可以查询Endpoint=”ur.endpoint” & Counter=”ur.counter”对应的绘图数据。
配置说明
注意: 请确保 graph.replicas
和graph.cluster
的内容与transfer的配置完全一致
{
"debug": "false", // 是否开启debug日志
"http": {
"enabled": true, // 是否开启http.server
"listen": "0.0.0.0:9966" // http.server监听地址&端口
},
"graph": {
"connTimeout": 1000, // 单位是毫秒,与后端graph建立连接的超时时间,可以根据网络质量微调,建议保持默认
"callTimeout": 5000, // 单位是毫秒,从后端graph读取数据的超时时间,可以根据网络质量微调,建议保持默认
"maxConns": 32, // 连接池相关配置,最大连接数,建议保持默认
"maxIdle": 32, // 连接池相关配置,最大空闲连接数,建议保持默认
"replicas": 500, // 这是一致性hash算法需要的节点副本数量,应该与transfer配置保持一致
"cluster": { // 后端的graph列表,应该与transfer配置保持一致;不支持一条记录中配置两个地址
"graph-00": "test.hostname01:6070",
"graph-01": "test.hostname02:6070"
}
},
"api": { // 适配grafana需要的API配置
"query": "http://127.0.0.1:9966", // query的http地址
"dashboard": "http://127.0.0.1:8081", // dashboard的http地址
"max": 500 //API返回结果的最大数量
}
}
补充说明
部署完成query组件后,请修改dashboard组件的配置、使其能够正确寻址到query组件。请确保query组件的graph列表 与 transfer的配置 一致。