自定义push数据到open-falcon

不仅仅是falcon-agent采集的数据可以push到监控系统，一些场景下，我们自定义的一些数据指标，也可以push到open-falcon中，比如：

  1. 线上某服务的qps
  2. 某业务的在线人数
  3. 某个接⼝的响应时间
  4. 某个⻚面的状态码(500、200)
  5. 某个接⼝的请求出错次数
  6. 某个业务的每分钟的收⼊统计
  7. ……

一个shell脚本编写的，自定义push数据到open-falcon的例子

  1. # 注意，http request body是个json，这个json是个列表
  3. ts=`date +%s`;
  5. curl -X POST -d "[{\"metric\": \"test-metric\", \"endpoint\": \"test-endpoint\", \"timestamp\": $ts,\"step\": 60,\"value\": 1,\"counterType\": \"GAUGE\",\"tags\": \"idc=lg,project=xx\"}]" http://127.0.0.1:1988/v1/push

一个python的、自定义push数据到open-falcon的例子

  1. #!-*- coding:utf8 -*-
  3. import requests
  4. import time
  5. import json
  7. ts = int(time.time())
  8. payload = [
  9.     {
  10.         "endpoint": "test-endpoint",
  11.         "metric": "test-metric",
  12.         "timestamp": ts,
  13.         "step": 60,
  14.         "value": 1,
  15.         "counterType": "GAUGE",
  16.         "tags": "idc=lg,loc=beijing",
  17.     },
  19.     {
  20.         "endpoint": "test-endpoint",
  21.         "metric": "test-metric2",
  22.         "timestamp": ts,
  23.         "step": 60,
  24.         "value": 2,
  25.         "counterType": "GAUGE",
  26.         "tags": "idc=lg,loc=beijing",
  27.     },
  28. ]
  30. r = requests.post("http://127.0.0.1:1988/v1/push", data=json.dumps(payload))
  32. print r.text

API详解

  • metric: 最核心的字段，代表这个采集项具体度量的是什么, 比如是cpu_idle呢，还是memory_free, 还是qps
  • endpoint: 标明Metric的主体(属主)，比如metric是cpu_idle，那么Endpoint就表示这是哪台机器的cpu_idle
  • timestamp: 表示汇报该数据时的unix时间戳，注意是整数，代表的是秒
  • value: 代表该metric在当前时间点的值，float64
  • step: 表示该数据采集项的汇报周期，这对于后续的配置监控策略很重要，必须明确指定。
  • counterType: 只能是COUNTER或者GAUGE二选一，前者表示该数据采集项为计时器类型，后者表示其为原值 (注意大小写)
    • GAUGE：即用户上传什么样的值，就原封不动的存储
    • COUNTER：指标在存储和展现的时候，会被计算为speed，即（当前值 - 上次值）/ 时间间隔
  • tags: 一组逗号分割的键值对, 对metric进一步描述和细化, 可以是空字符串. 比如idc=lg，比如service=xbox等，多个tag之间用逗号分割

说明：这7个字段都是必须指定