来源（书栈小编注）：https://github.com/lijin-THU/notes-python

Analytics

中文 Python 笔记

版本：0.0.1 作者：李金 邮件：lijinwithyou@gmail.com

由于涉及著作权的问题，对基于本笔记所做的修订、改编，目前不做任何正式授权。

笔记内容仅供学习参考，未经允许，请勿用于任何商业用途。

Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。

基于本笔记的实体书：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》已经出版。

京东自营链接： https://item.jd.com/12328920.html

天猫、亚马逊、当当均有销售。

打赏一下意思意思？

介绍 - 图2

简介

大部分内容来自网络。

默认安装了 Python 2.7，以及相关的第三方包 ipython， numpy， scipy，pandas。

life is short. use python.

推荐使用 Anaconda，这个IDE集成了大部分常用的包。

笔记内容使用 jupyter notebook 来展示。

安装好 Python 和相应的包之后，可以在命令行下输入：

  1. $ jupyter notebook

来进入 jupyter notebook。

基本环境配置

  • 安装 Anaconda 或者 Miniconda

  • 更新环境

    1. conda update conda
    2. conda update anaconda

参考

目录

可以在 Notebook 中打开 generate static files.ipynb，或者命令行中运行代码 generate_static_files.py 来生成静态的 HTML 文件。