对象关系映射

对象关系映射

数据库中的记录可以与一个 Python 对象对应。

例如对于上一节中的数据库：

Order	Date	Stock	Quantity	Price
A0001	2013-12-01	AAPL	1000	203.4
A0002	2013-12-01	MSFT	1500	167.5
A0003	2013-12-02	GOOG	1500	167.5

可以用一个类来描述：

Attr.	Method
Order id	Cost
Date
Stock
Quant.
Price

可以使用 sqlalchemy 来实现这种对应：

In [1]:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Date, Float, Integer, String
 
Base = declarative_base()
 
class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'
 
    order_id = Column(String, primary_key=True)
    date = Column(Date)
    symbol = Column(String)
    quantity = Column(Integer)
    price = Column(Float)
 
    def get_cost(self):
        return self.quantity*self.price

生成一个 Order 对象：

In [2]:

import datetime
order = Order(order_id='A0004', date=datetime.date.today(), symbol='MSFT', quantity=-1000, price=187.54)

调用方法：

In [3]:

order.get_cost()

Out[3]:

-187540.0

使用上一节生成的数据库产生一个 session：

In [4]:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
engine = create_engine("sqlite:///my_database.sqlite")   # 相当于 connection
Session = sessionmaker(bind=engine) # 相当于 cursor
session = Session()

使用这个 session 向数据库中添加刚才生成的对象：

In [5]:

session.add(order)
session.commit()

显示是否添加成功：

In [6]:

for row in engine.execute("SELECT * FROM orders"):
    print row

(u'A0001', u'2013-12-01', u'AAPL', 1000, 203.4)
(u'A0002', u'2013-12-01', u'MSFT', 1500, 167.5)
(u'A0003', u'2013-12-02', u'GOOG', 1500, 167.5)
(u'A0004', u'2015-09-10', u'MSFT', -1000, 187.54)

使用 filter 进行查询，返回的是 Order 对象的列表：

In [7]:

for order in session.query(Order).filter(Order.symbol=="AAPL"):
    print order.order_id, order.date, order.get_cost()

A0001 2013-12-01 203400.0

返回列表的第一个：

In [8]:

order_2 = session.query(Order).filter(Order.order_id=='A0002').first()

In [9]:

order_2.symbol

Out[9]:

u'MSFT'

原文: https://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/05-advanced-python/05.07-object-relational-mappers.ipynb

05.07 对象关系映射

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