Ipython 解释器

进入ipython

通常我们并不使用Python自带的解释器，而是使用另一个比较方便的解释器——ipython解释器，命令行下输入：

  1. ipython

即可进入ipython解释器。

所有在python解释器下可以运行的代码都可以在ipython解释器下运行：

In [1]:

  1. print "hello, world"
  1. hello, world

可以进行简单赋值操作：

In [2]:

  1. a = 1

直接在解释器中输入变量名，会显示变量的值（不需要加print）：

In [3]:

  1. a

Out[3]:

  1. 1

In [4]:

  1. b = [1, 2, 3]

ipython magic命令

ipython解释器提供了很多以百分号%开头的magic命令，这些命令很像linux系统下的命令行命令（事实上有些是一样的）。

查看所有的magic命令：

In [5]:

  1. %lsmagic

Out[5]:

  1. Available line magics:
  2. %alias  %alias_magic  %autocall  %automagic  %autosave  %bookmark  %cd  %clear  %cls  %colors  %config  %connect_info  %copy  %ddir  %debug  %dhist  %dirs  %doctest_mode  %echo  %ed  %edit  %env  %gui  %hist  %history  %install_default_config  %install_ext  %install_profiles  %killbgscripts  %ldir  %less  %load  %load_ext  %loadpy  %logoff  %logon  %logstart  %logstate  %logstop  %ls  %lsmagic  %macro  %magic  %matplotlib  %mkdir  %more  %notebook  %page  %pastebin  %pdb  %pdef  %pdoc  %pfile  %pinfo  %pinfo2  %popd  %pprint  %precision  %profile  %prun  %psearch  %psource  %pushd  %pwd  %pycat  %pylab  %qtconsole  %quickref  %recall  %rehashx  %reload_ext  %ren  %rep  %rerun  %reset  %reset_selective  %rmdir  %run  %save  %sc  %set_env  %store  %sx  %system  %tb  %time  %timeit  %unalias  %unload_ext  %who  %who_ls  %whos  %xdel  %xmode
  3.  
  4. Available cell magics:
  5. %%!  %%HTML  %%SVG  %%bash  %%capture  %%cmd  %%debug  %%file  %%html  %%javascript  %%latex  %%perl  %%prun  %%pypy  %%python  %%python2  %%python3  %%ruby  %%script  %%sh  %%svg  %%sx  %%system  %%time  %%timeit  %%writefile
  6.  
  7. Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.

line magic 以一个百分号开头，作用与一行；

cell magic 以两个百分号开头，作用于整个cell。

最后一行Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.说明在此时即使不加上%也可以使用这些命令。

使用 whos 查看当前的变量空间：

In [6]:

  1. %whos

  1. Variable   Type    Data/Info

a int 1 b list n=3

使用 reset 重置当前变量空间：

In [7]:

  1. %reset -f

再查看当前变量空间：

In [8]:

  1. %whos
  1. Interactive namespace is empty.

使用 pwd 查看当前工作文件夹：

In [9]:

  1. %pwd

Out[9]:

  1. u'C:\\Users\\lijin\\Documents\\Git\\python-tutorial\\01. python tools'

使用 mkdir 产生新文件夹：

In [10]:

  1. %mkdir demo_test

使用 cd 改变工作文件夹：

In [11]:

  1. %cd demo_test/
  1. C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test

使用 writefile 将cell中的内容写入文件：

In [12]:

  1. %%writefile hello_world.py
  2. print "hello world"
  1. Writing hello_world.py

使用 ls 查看当前工作文件夹的文件：

In [13]:

  1. %ls
  1.  驱动器 C 中的卷是 System
  2.  卷的序列号是 DC4B-D785
  3.  
  4.  C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test 的目录
  5.  
  6. 2015/09/18  11:32    <DIR>          .
  7. 2015/09/18  11:32    <DIR>          ..
  8. 2015/09/18  11:32                19 hello_world.py
  9.                1 个文件             19 字节
  10.                2 个目录 121,763,831,808 可用字节

使用 run 命令来运行这个代码：

In [14]:

  1. %run hello_world.py
  1. hello world

删除这个文件：

In [15]:

  1. import os
  2. os.remove('hello_world.py')

查看当前文件夹，hello_world.py 已被删除：

In [16]:

  1. %ls
  1.  驱动器 C 中的卷是 System
  2.  卷的序列号是 DC4B-D785
  3.  
  4.  C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools\demo_test 的目录
  5.  
  6. 2015/09/18  11:32    <DIR>          .
  7. 2015/09/18  11:32    <DIR>          ..
  8.                0 个文件              0 字节
  9.                2 个目录 121,763,831,808 可用字节

返回上一层文件夹：

In [17]:

  1. %cd ..
  1. C:\Users\lijin\Documents\Git\python-tutorial\01. python tools

使用 rmdir 删除文件夹：

In [18]:

  1. %rmdir demo_test

使用 hist 查看历史命令：

In [19]:

  1. %hist
  1. print "hello, world"
  2. a = 1
  3. a
  4. b = [1, 2, 3]
  5. %lsmagic
  6. %whos
  7. %reset -f
  8. %whos
  9. %pwd
  10. %mkdir demo_test
  11. %cd demo_test/
  12. %%writefile hello_world.py
  13. print "hello world"
  14. %ls
  15. %run hello_world.py
  16. import os
  17. os.remove('hello_world.py')
  18. %ls
  19. %cd ..
  20. %rmdir demo_test
  21. %hist

ipython 使用

使用 ? 查看函数的帮助：

In [20]:

  1. sum?

使用 ?? 查看函数帮助和函数源代码（如果是用python实现的）：

In [21]:

  1. # 导入numpy和matplotlib两个包
  2. %pylab
  3. # 查看其中sort函数的帮助
  4. sort??
  1. Using matplotlib backend: Qt4Agg
  2. Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

ipython 支持使用 <tab> 键自动补全命令。

使用 _ 使用上个cell的输出结果：

In [22]:

  1. a = 12
  2. a

Out[22]:

  1. 12

In [23]:

  1. _ + 13

Out[23]:

  1. 25

可以使用 ! 来执行一些系统命令。

In [24]:

  1. !ping baidu.com
  1. 正在 Ping baidu.com [180.149.132.47] 具有 32 字节的数据:
  2. 来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=69ms TTL=49
  3. 来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=64ms TTL=49
  4. 来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=61ms TTL=49
  5. 来自 180.149.132.47 的回复: 字节=32 时间=63ms TTL=49
  6.  
  7. 180.149.132.47 的 Ping 统计信息:
  8.     数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，
  9. 往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
  10.     最短 = 61ms，最长 = 69ms，平均 = 64ms

当输入出现错误时，ipython会指出出错的位置和原因：

In [25]:

  1. 1 + "hello"
  1. ---------------------------------------------------------------------------
  2. TypeError                                 Traceback (most recent call last)
  3. <ipython-input-25-d37bedb9732a> in <module>()
  4. ----> 1 1 + "hello"
  5.  
  6. TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

原文: https://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-python/blob/master/01-python-tools/01.02-ipython-interpreter.ipynb