8.1.1 使用 node-clinic

node-clinic（简称 clinic） 是一个开箱即用的 Node.js 应用诊断工具。

首先，安装 Node.js@9+

  1. $ nvm install 9

全局安装 clinic：

  1. $ npm i clinic -g

创建测试代码：

app.js

  1. const Paloma = require('paloma')
  2. const app = new Paloma()
  4. function sleep (ms) {
  5.   const future = Date.now() + ms
  6.   while (Date.now() < future);
  7. }
  9. app.use(() => {
  10.   sleep(50)
  11. })
  13. app.listen(3000)

使用 clinic doctor 启动并诊断 Node.js 应用：

  1. $ clinic doctor -- node app.js

使用 ab 压测：

  1. $ ab -c 10 -n 200 "http://localhost:3000/"

CTRL+C 终止测试程序，终端打印出：

  1. Warning: Trace event is an experimental feature and could change at any time.
  2. ^Canalysing data
  3. generated HTML file is 51485.clinic-doctor.html

浏览器打开 51485.clinic-doctor.html，如下所示：

node-clinic - 图1

可以看出：Event Loop 被阻塞，CPU Usage 也居高不下，一定是有 CPU 密集计算，与我们的测试代码吻合。

clinic 也给出了猜测和解决方案，我们尝试使用 clinic flame 生成火焰图：

  1. $ clinic flame -- node app.js

也可以用以下命令代替：

  1. $ clinic flame --collect-only -- node app.js # 只收集数据
  2. $ clinic flame --visualize-only PID.flamegraph # 将数据生成火焰图

使用同样的 ab 命令压测后，生成的火焰图如下：

node-clinic - 图2

可以看出：app.js 第 4 行的 sleep 函数占用了大量的 CPU 计算。

8.1.2 参考链接

上一节：7.2 Telegraf + InfluxDB + Grafana(下).md)

下一节：8.2 alinode