2 处理特征结构

在本节中，我们将展示如何在 NLTK 中构建和操作特征结构。我们还将讨论统一的基本操作，这使我们能够结合两个不同的特征结构中的信息。

NLTK 中的特征结构使用构造函数FeatStruct()声明。原子特征值可以是字符串或整数。

>>> fs1 = nltk.FeatStruct(TENSE='past', NUM='sg')
>>> print(fs1)
[ NUM   = 'sg'   ]
[ TENSE = 'past' ]

一个特征结构实际上只是一种字典，所以我们可以平常的方式通过索引访问它的值。我们可以用我们熟悉的方式 赋 值给特征：

>>> fs1 = nltk.FeatStruct(PER=3, NUM='pl', GND='fem')
>>> print(fs1['GND'])
fem
>>> fs1['CASE'] = 'acc'

我们还可以为特征结构定义更复杂的值，如前面所讨论的。

>>> fs2 = nltk.FeatStruct(POS='N', AGR=fs1)
>>> print(fs2)
[       [ CASE = 'acc' ] ]
[ AGR = [ GND  = 'fem' ] ]
[       [ NUM  = 'pl'  ] ]
[       [ PER  = 3     ] ]
[                        ]
[ POS = 'N'              ]
>>> print(fs2['AGR'])
[ CASE = 'acc' ]
[ GND  = 'fem' ]
[ NUM  = 'pl'  ]
[ PER  = 3     ]
>>> print(fs2['AGR']['PER'])
3

指定特征结构的另一种方法是使用包含feature=value格式的特征-值对的方括号括起的字符串，其中值本身可能是特征结构：

>>> print(nltk.FeatStruct("[POS='N', AGR=[PER=3, NUM='pl', GND='fem']]"))
[       [ GND = 'fem' ] ]
[ AGR = [ NUM = 'pl'  ] ]
[       [ PER = 3     ] ]
[                       ]
[ POS = 'N'             ]

特征结构本身并不依赖于语言对象；它们是表示知识的通用目的的结构。例如，我们可以将一个人的信息用特征结构编码：

>>> print(nltk.FeatStruct(NAME='Lee', TELNO='01 27 86 42 96', AGE=33))
[ AGE   = 33               ]
[ NAME  = 'Lee'            ]
[ TELNO = '01 27 86 42 96' ]

在接下来的几页中，我们会使用这样的例子来探讨特征结构的标准操作。这将使我们暂时从自然语言处理转移，因为在我们回来谈论语法之前需要打下基础。坚持！

将特征结构作为图来查看往往是有用的；更具体的，作为有向无环图（DAG）。(19)等同于上面的 AVM。

>>> print(nltk.FeatStruct("""[NAME='Lee', ADDRESS=(1)[NUMBER=74, STREET='rue Pascal'],
...                          SPOUSE=[NAME='Kim', ADDRESS->(1)]]"""))
[ ADDRESS = (1) [ NUMBER = 74           ] ]
[               [ STREET = 'rue Pascal' ] ]
[                                         ]
[ NAME    = 'Lee'                         ]
[                                         ]
[ SPOUSE  = [ ADDRESS -> (1)  ]           ]
[           [ NAME    = 'Kim' ]           ]

括号内的整数有时也被称为标记或同指标志。整数的选择并不重要。可以有任意数目的标记在一个单独的特征结构中。

>>> print(nltk.FeatStruct("[A='a', B=(1)[C='c'], D->(1), E->(1)]"))
[ A = 'a'             ]
[                     ]
[ B = (1) [ C = 'c' ] ]
[                     ]
[ D -> (1)            ]
[ E -> (1)            ]