类别	函数	含义	函数文案	备注
发生次数	all, n	最近n 秒 内，全发生	连续发生(all)
发生次数	happen, n, m	最近 n 秒 内，发生m次	出现(happen)	null点也计算在n内
数学统计	sum, n	最近 n 秒 取值 的 和	求和(sum)
数学统计	avg, n	最近 n 秒 取值 的 平均值	平均值(avg)
数学统计	min, n	最近 n 秒 取值 的 最小值	最小值(min)
数学统计	max, n	最近 n 秒 取值 的 最大值	最大值(max)
变化率	pdiff, n	最近 n 秒 变化率, 有一个满足 则触发 假设, 最近3个周期的值分别为 v, v2, v3（v为最新值） 那么计算公式为 any( (v-v2)/v2, (v-v3)/v3 ) 区分正负	突增突降率(pdiff)
变化量	diff, n	最近 n 秒 的变化量, 有一个满足 则触发 假设, 最近3个周期的值分别为 v, v2, v3（v为最新值） 那么计算公式为 any( (v-v2), (v-v3) ) 区分正负	突增突降值(diff)
数据中断	nodata, t	最近 $t 秒内 无数据上报	数据上报中断(nodata)
同环比	c_avg_rate_abs, n	最近 n 秒 的取值，相比 1天或7天前取值 的变化率 的绝对值 假设最近的n个值为 v1, v2, v3 历史取到的对应n’个值为 v1’, v2’ 那么计算公式为 abs( ( avg(v1,v2,v3) / avg(v1’,v2’) -1 ) * 100% )	同比变化率(c_avg_rate_abs)
同环比	c_avg_rate, n	最近 n 秒 的取值，相比 1天或7天前取值 的变化率（区分正负) 假设最近的n个值为 v1, v2, v3 历史取到的对应n’个值为 v1’, v2’ 那么计算公式为 ( avg(v1,v2,v3) / avg(v1’,v2’) -1 ) * 100%	同比变化率(c_avg_rate)
数据波动	3-sigma离群点检测，m	持续 n 秒内波动值过大，超过了 m 个标准差范围，默认 m 为 3