Hadamard积，s \odot t

反向传播算法是以常见线性代数操作为基础——诸如向量加法，向量与矩阵乘法等运算。但其中一个操作相对不是那么常用。具体来讲，假设和是两个有相同维数的向量。那么我们用来表示两个向量的对应元素(elementwise)相乘。因此的元素。例如，

这种对应元素相乘有时被称为Hadamard积（Hadamard product）或Schur积(Schur product)。我们将称它为Hadamard积。优秀的矩阵库通常会提供Hadamard积的快速实现，这在实现反向传播时将会有用。

原文: https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/chap2/c2s3.html