LOOKUP 语法

LOOKUP 语句指定过滤条件对数据进行查询。LOOKUP 语句之后通常跟着 WHERE 子句。WHERE 子句用于向条件中添加过滤性的谓词,从而对数据进行过滤。

注意: 在使用 LOOKUP 语句之前,请确保已创建索引。查看索引文档了解有关索引的更多信息。

  1. LOOKUP ON {<vertex_tag> | <edge_type>} WHERE <expression> [ AND expression ...]) ] [YIELD <return_list>]
  2. <return_list>
  3. <col_name> [AS <col_alias>] [, <col_name> [AS <col_alias>] ...]
  • LOOKUP 语句用于寻找点或边的集合。
  • WHERE 指定被筛选的逻辑条件。只支持逻辑关键词 AND,详情参见 WHERE 的用法。
  • YIELD 指定返回结果。如未指定,则在 LOOKUP 标签时返回点 ID,在 LOOKUP 边类型时返回边的起点 ID、终点 ID 和 ranking 值。

索引使用限制

WHERE 子句在 LOOKUP 中暂不支持如下操作:

  • $-$^
  • 在关系表达式中,暂不支持操作符两边都是field-name 的表达式,如 (tagName.column1 > tagName.column2)
  • 暂不支持运算表达式和 function 表达式中嵌套 AliasProp 表达式。
  • 字符串类型的索引不支持范围查询。
  • 暂不支持 ORXOR 查询。

点查询

如下示例返回名称为 Tony Parker,标签为 player 的点。

  1. nebula> CREATE TAG INDEX index_player ON player(name, age);
  2. nebula> LOOKUP ON player WHERE player.name == "Tony Parker";
  3. ============
  4. | VertexID |
  5. ============
  6. | 101 |
  7. ------------
  8. nebula> LOOKUP ON player WHERE player.name == "Tony Parker" \
  9. YIELD player.name, player.age;
  10. =======================================
  11. | VertexID | player.name | player.age |
  12. =======================================
  13. | 101 | Tony Parker | 36 |
  14. ---------------------------------------
  15. nebula> LOOKUP ON player WHERE player.name== "Kobe Bryant" YIELD player.name AS name | \
  16. GO FROM $-.VertexID OVER serve YIELD $-.name, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
  17. ==================================================================
  18. | $-.name | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
  19. ==================================================================
  20. | Kobe Bryant | 1996 | 2016 | Lakers |
  21. ------------------------------------------------------------------

边查询

如下示例返回 degree 为 90,边类型为 follow 的边。

  1. nebula> CREATE EDGE INDEX index_follow ON follow(degree);
  2. nebula> LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 90;
  3. =============================
  4. | SrcVID | DstVID | Ranking |
  5. =============================
  6. | 100 | 106 | 0 |
  7. -----------------------------
  8. nebula> LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 90 YIELD follow.degree;
  9. =============================================
  10. | SrcVID | DstVID | Ranking | follow.degree |
  11. =============================================
  12. | 100 | 106 | 0 | 90 |
  13. ---------------------------------------------
  14. nebula> LOOKUP ON follow WHERE follow.degree == 60 YIELD follow.degree AS Degree | \
  15. GO FROM $-.DstVID OVER serve YIELD $-.DstVID, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
  16. ================================================================
  17. | $-.DstVID | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
  18. ================================================================
  19. | 105 | 2010 | 2018 | Spurs |
  20. ----------------------------------------------------------------
  21. | 105 | 2009 | 2010 | Cavaliers |
  22. ----------------------------------------------------------------
  23. | 105 | 2018 | 2019 | Raptors |
  24. ----------------------------------------------------------------

FAQ

错误码 411

  1. [ERROR (-8)]: Unknown error(411):

错误码 411 表明针对当前 WHERE 过滤条件,没有找到有效的索引。Nebula Graph 采用左匹配模式对索引进行选择,即 WHERE 过滤条件中的列必须在索引的前 N 列。例如:

  1. nebula> CREATE TAG INDEX example_index ON TAG t(p1, p2, p3); -- 对一个标签的前 3 个属性创建索引
  2. nebula> LOOKUP ON t WHERE p2 == 1 and p3 == 1; -- 不支持
  3. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1; -- 支持
  4. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1 and p2 == 1; -- 支持
  5. nebula> LOOKUP ON t WHERE p1 == 1 and p2 == 1 and p3 == 1; -- 支持

找不到有效索引

  1. No valid index found

如果查询条件包含字符串类型的字段,那么 Nebula Graph 会选择匹配所有字段的索引。例如:

  1. nebula> CREATE TAG t1 (c1 string, c2 int);
  2. nebula> CREATE TAG INDEX i1 ON t1 (c1, c2);
  3. nebula> LOOKUP ON t1 WHERE t1.c1 == "a"; -- 索引 i1 无效
  4. nebula> LOOKUP ON t1 WHERE t1.c1 == "a" and t1.c2 == 1; -- 索引 i1 有效