图数据建模

此文档介绍 Nebula Graph 建模及图模型的基本概念。

图空间

图空间 为彼此隔离的图数据，与 MySQL 中的 database 概念类似。

Nebula Graph 存储的图为 有向属性图，边为有向边，点和边均可包含属性。可表示为： G = < V, E, PV, PE >, 其中 V 表示节点，E 表示有向边，PV 表示节点属性，PE 表示边属性。此文档将使用如下示例图数据介绍属性图的基本概念：

上图为 NBA 球员及球队信息数据，图中包含 2 种类型的 11 个节点，即 player 和 team，2 种类型的边，即 serve 和 like。以下为示例图数据涉及到的概念介绍。

节点用于表示现实世界中的实体，本例的数据中共包含 11 个节点。

边用来连接节点，边通常表示两个节点间的某种关系或行为，本例中的边为 serve 和 like。

每条边都有一种边类型，以边 serve 为例，节点 101（表示一名球员）为起始点，节点 215（表示一支球队）为目标点。节点 101 有一条出边，而节点 215 有一条入边。

属性为点和边内部的键值对。本例中，节点 player 拥有属性 id， name 和 age，边 like 则拥有属性 likeness。

在 Nebula Graph 中，schema 为标签及边对应的属性。与 MySQL 类似，Nebula Graph 是一种强 schema 的数据库，属性的名称和数据类型在数据写入前已确定。