Nebula Python

Nebula Python

Nebula Python是一款Python语言的客户端，可以连接、管理Nebula Graph图数据库。

前提条件

已安装Python，版本为3.5及以上。

版本对照表

Nebula Graph版本	Nebula Python版本
2.5.0	2.5.0
2.0.1	2.0.0
2.0.0	2.0.0
2.0.0-rc1	2.0.0rc1

安装Nebula Python

pip安装

$ pip install nebula2-python==<version>

克隆源码安装

克隆Nebula Python源码到机器。
- （推荐）如果需要安装指定版本的Nebula Python，请使用选项--branch指定分支。例如安装v2.5.0发布版本，请执行如下命令：
```
$ git clone --branch v2.5.0 https://github.com/vesoft-inc/nebula-python.git
```
- 如果需要安装日常开发版本，请执行如下命令下载master分支的源码：
```
$ git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-python.git
```
进入目录nebula-python。
```
$ cd nebula-python
```
执行如下命令安装依赖。
```
$ pip install -r requirements.txt
```
执行如下命令安装。
```
$ sudo python3 setup.py install
```

核心代码

详细示例请参见Example。

连接Graph服务

# 定义配置
config = Config()
config.max_connection_pool_size = 10
# 初始化连接池
connection_pool = ConnectionPool()
# 如果给定的服务器正常，则返回true，否则返回false。
ok = connection_pool.init([('192.168.xx.1', 9669)], config)
# 方法1：控制连接自行释放。
# 从连接池中获取会话
session = connection_pool.get_session('root', 'nebula')
# 选择图空间
session.execute('USE basketballplayer')
# 执行查看TAG命令
result = session.execute('SHOW TAGS')
print(result)
# 释放会话
session.release()
# 方法2：使用session_context，会话将被自动释放。
with connection_pool.session_context('root', 'nebula') as session:
    session.execute('USE basketballplayer;')
    result = session.execute('SHOW TAGS;')
    print(result)
# 关闭连接池
connection_pool.close()

连接Storage服务

# 设置所有Meta服务地址
meta_cache = MetaCache([('192.168.xx.1', 9559),
                        ('192.168.xx.2', 9559),
                        ('192.168.xx.3', 9559)],
                       50000)
graph_storage_client = GraphStorageClient(meta_cache)
resp = graph_storage_client.scan_vertex(
        space_name='ScanSpace',
        tag_name='person')
while resp.has_next():
    result = resp.next()
    for vertex_data in result:
        print(vertex_data)
resp = graph_storage_client.scan_edge(
    space_name='ScanSpace',
    edge_name='friend')
while resp.has_next():
    result = resp.next()
    for edge_data in result:
        print(edge_data)