无表头配置说明
- 示例文件
- 配置示例

无表头配置说明

对于无表头（header）的CSV文件，需要在配置文件里设置withHeader为false，表示CSV文件中只含有数据（不含第一行表头），同时可能还需要设置数据类型、对应的列等。

示例文件

无表头的CSV文件示例如下：

点示例

student_without_header.csv的示例数据：
```
student100,Monica,16,female
student101,Mike,18,male
student102,Jane,17,female
```
第一列为点ID，后面三列为属性name、age和gender。
边示例

follow_without_header.csv的示例数据：
```
student100,student101,0,92.5
student101,student100,1,85.6
student101,student102,2,93.2
student100,student102,1,96.2
```
前两列的数据分别为起始点ID和目的点ID，第三列为rank，第四列为属性degree。

配置示例

# 连接的Nebula Graph版本，连接2.x时设置为v2。
version: v2
description: example
# 是否删除临时生成的日志和错误数据文件。
removeTempFiles: false
clientSettings:
  # nGQL语句执行失败的重试次数。
  retry: 3
  # Nebula Graph客户端并发数。
  concurrency: 10 
  # 每个Nebula Graph客户端的缓存队列大小。
  channelBufferSize: 128
  # 指定数据要导入的Nebula Graph图空间。
  space: student
  # 连接信息。
  connection:
    user: root
    password: nebula
    address: 192.168.11.13:9669
  postStart:
    # 配置连接Nebula Graph服务器之后，在插入数据之前执行的一些操作。
    commands: |
      DROP SPACE IF EXISTS student;
      CREATE SPACE IF NOT EXISTS student(partition_num=5, replica_factor=1, vid_type=FIXED_STRING(20));
      USE student;
      CREATE TAG student(name string, age int,gender string);
      CREATE EDGE follow(degree int);
    # 执行上述命令后到执行插入数据命令之间的间隔。
    afterPeriod: 15s
  preStop:
    # 配置断开Nebula Graph服务器连接之前执行的一些操作。
    commands: |
# 错误等日志信息输出的文件路径。    
logPath: ./err/test.log
# CSV文件相关设置。
files:
    # 数据文件的存放路径，如果使用相对路径，则会将路径和当前配置文件的目录拼接。本示例第一个数据文件为点的数据。
  - path: ./student_without_header.csv
    # 插入失败的数据文件存放路径，以便后面补写数据。
    failDataPath: ./err/studenterr.csv
    # 单批次插入数据的语句数量。
    batchSize: 10
    # 读取数据的行数限制。
    limit: 10
    # 是否按顺序在文件中插入数据行。如果为false，可以避免数据倾斜导致的导入速率降低。
    inOrder: true
    # 文件类型，当前仅支持csv。
    type: csv
    csv:
      # 是否有表头。
      withHeader: false
      # 是否有LABEL。
      withLabel: false
      # 指定csv文件的分隔符。只支持一个字符的字符串分隔符。
      delimiter: ","
    schema:
      # Schema的类型，可选值为vertex和edge。
      type: vertex
      vertex:
        # 点ID设置。
        vid:
           # 点ID对应CSV文件中列的序号。CSV文件中列的序号从0开始。
           index: 0
           # 点ID的数据类型，可选值为int和string，分别对应Nebula Graph中的INT64和FIXED_STRING。
           type: string
        # Tag设置。   
        tags:
            # Tag名称。
          - name: student
            # Tag内的属性设置。
            props:
                # 属性名称。
              - name: name
                # 属性数据类型。
                type: string
                # 属性对应CSV文件中列的序号。
                index: 1
              - name: age
                type: int
                index: 2
              - name: gender
                type: string
                index: 3
    # 本示例第二个数据文件为边的数据。
  - path: ./follow_without_header.csv
    failDataPath: ./err/followerr.csv
    batchSize: 10
    limit: 10
    inOrder: true
    type: csv
    csv:
      withHeader: false
      withLabel: false
    schema:
      # Schema的类型为edge。
      type: edge
      edge:
        # Edge type名称。
        name: follow
        # 是否包含rank。
        withRanking: true
        # 起始点ID设置。
        srcVID:
           # 数据类型。
           type: string
           # 起始点ID对应CSV文件中列的序号。
           index: 0
        # 目的点ID设置。
        dstVID:
           type: string
           index: 1
        # rank设置。
        rank:
           # rank值对应CSV文件中列的序号。如果没有设置index，请务必在第三列设置rank的值。之后的列依次设置各属性。
           index: 2
        # Edge type内的属性设置。
        props:
             # 属性名称。
           - name: degree
             # 属性数据类型。
             type: double
             # 属性对应CSV文件中列的序号。
             index: 3