数据模型

本文介绍Nebula Graph的数据模型。数据模型是一种组织数据并说明它们如何相互关联的模型(schema)。

数据模型

Nebula Graph数据模型使用6种基本的数据模型：

• 图空间(Space）

  图空间用于隔离不同团队或者项目的数据。不同图空间的数据是相互隔离的，可以指定不同的存储副本数、权限、分片等。

• 点（Vertex）

  点用来保存实体对象，特点如下：

  • 点是用点标识符（VID）标识的。VID在同一图空间中唯一。VID 是一个 int64, 或者 fixed_string(N)。
  • 点必须有至少一个Tag，也可以有多个Tag。但不能没有Tag。

• 边（Edge）

  边是用来连接点的，表示两个点之间的关系或行为，特点如下：

  • 两点之间可以有多条边。
  • 边是有方向的，不存在无向边。
  • 四元组 <起点VID、Edge type、边排序值(Rank)、终点VID> 用于唯一标识一条边。边没有EID。
  • 一条边有且仅有一个Edge type。
  • 一条边有且仅有一个rank。其为int64, 默认为0。

• 标签（Tag）

  Tag由一组事先预定义的属性构成。

• 边类型（Edge type）

  Edge type由一组事先预定义的属性构成。

• 属性（Properties）

  属性是指以键值对（Key-value pair）形式存储的信息。

有向属性图

Nebula Graph使用有向属性图模型，指点和边构成的图，这些边是有方向的，点和边都可以有属性。

下表为篮球运动员数据集的结构示例，包括两种类型的点（player、team）和两种类型的边（serve、follow）。