使用Docker Compose部署Nebula Graph

使用Docker Compose可以基于准备好的配置文件快速部署Nebula Graph服务，仅建议在测试Nebula Graph功能时使用该方式。

前提条件

  • 主机上安装如下应用程序。

    应用程序推荐版本官方安装参考
    Docker最新版本Install Docker Engine
    Docker Compose最新版本Install Docker Compose
    Git最新版本Download Git

  • 如果使用非root用户部署Nebula Graph，请授权该用户Docker相关的权限。详细信息，请参见Manage Docker as a non-root user。

  • 启动主机上的Docker服务。

  • 如果已经通过Docker Compose在主机上部署了另一个版本的Nebula Graph，为避免兼容性问题，需要删除目录nebula-docker-compose/data。

部署和连接Nebula Graph

  1. 通过Git克隆nebula-docker-compose仓库的master分支到主机。

    1. $ git clone -b v2.5.0 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git

  2. 切换至目录nebula-docker-compose。

    1. $ cd nebula-docker-compose/

  3. 执行如下命令启动Nebula Graph服务。

    1. [nebula-docker-compose]$ docker-compose up -d
    2. Creating nebula-docker-compose_metad0_1 ... done
    3. Creating nebula-docker-compose_metad2_1 ... done
    4. Creating nebula-docker-compose_metad1_1 ... done
    5. Creating nebula-docker-compose_graphd2_1   ... done
    6. Creating nebula-docker-compose_graphd_1    ... done
    7. Creating nebula-docker-compose_graphd1_1   ... done
    8. Creating nebula-docker-compose_storaged0_1 ... done
    9. Creating nebula-docker-compose_storaged2_1 ... done
    10. Creating nebula-docker-compose_storaged1_1 ... done

  4. 连接Nebula Graph。

    1. 使用Nebula Console镜像启动一个容器，并连接到Nebula Graph服务所在的网络（nebula-docker-compose_nebula-net）中。

      1. $ docker run --rm -ti --network nebula-docker-compose_nebula-net --entrypoint=/bin/sh vesoft/nebula-console:v2.5.0
      1. $ docker network  ls
      2. NETWORK ID          NAME                               DRIVER              SCOPE
      3. a74c312b1d16        bridge                             bridge              local
      4. dbfa82505f0e        host                               host                local
      5. ed55ccf356ae        nebula-docker-compose_nebula-net   bridge              local
      6. 93ba48b4b288        none                               null                local

    2. 通过Nebula Console连接Nebula Graph。

      1. docker> nebula-console -u <user_name> -p <password> --address=graphd --port=9669

    3. 执行如下命令检查nebula-storaged进程状态。

      1. nebula> SHOW HOSTS;
      2. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+
      3. | Host        | Port | Status   | Leader count | Leader distribution  | Partition distribution |
      4. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+
      5. | "storaged0" | 9779 | "ONLINE" | 0            | "No valid partition" | "No valid partition"   |
      6. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+
      7. | "storaged1" | 9779 | "ONLINE" | 0            | "No valid partition" | "No valid partition"   |
      8. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+
      9. | "storaged2" | 9779 | "ONLINE" | 0            | "No valid partition" | "No valid partition"   |
      10. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+
      11. | "Total"     |      |          | 0            |                      |                        |
      12. +-------------+------+----------+--------------+----------------------+------------------------+

  5. 执行两次exit 可以退出容器。

查看Nebula Graph服务的状态和端口

执行命令docker-compose ps可以列出Nebula Graph服务的状态和端口。

  1. $ docker-compose ps
  2. Name                     Command                       State                                                   Ports
  3. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  4. nebula-docker-compose_graphd1_1     ./bin/nebula-graphd --flag ...   Up (health: starting)   13000/tcp, 13002/tcp, 0.0.0.0:33295->19669/tcp, 0.0.0.0:33291->19670/tcp,
  5.                                                                                              3699/tcp, 0.0.0.0:33298->9669/tcp
  6. nebula-docker-compose_graphd2_1     ./bin/nebula-graphd --flag ...   Up (health: starting)   13000/tcp, 13002/tcp, 0.0.0.0:33285->19669/tcp, 0.0.0.0:33284->19670/tcp,
  7.                                                                                              3699/tcp, 0.0.0.0:33286->9669/tcp
  8. nebula-docker-compose_graphd_1      ./bin/nebula-graphd --flag ...   Up (health: starting)   13000/tcp, 13002/tcp, 0.0.0.0:33288->19669/tcp, 0.0.0.0:33287->19670/tcp,
  9.                                                                                              3699/tcp, 0.0.0.0:9669->9669/tcp
  10. nebula-docker-compose_metad0_1      ./bin/nebula-metad --flagf ...   Up (health: starting)   11000/tcp, 11002/tcp, 0.0.0.0:33276->19559/tcp, 0.0.0.0:33275->19560/tcp,
  11.                                                                                              45500/tcp, 45501/tcp, 0.0.0.0:33278->9559/tcp
  12. nebula-docker-compose_metad1_1      ./bin/nebula-metad --flagf ...   Up (health: starting)   11000/tcp, 11002/tcp, 0.0.0.0:33279->19559/tcp, 0.0.0.0:33277->19560/tcp,
  13.                                                                                              45500/tcp, 45501/tcp, 0.0.0.0:33281->9559/tcp
  14. nebula-docker-compose_metad2_1      ./bin/nebula-metad --flagf ...   Up (health: starting)   11000/tcp, 11002/tcp, 0.0.0.0:33282->19559/tcp, 0.0.0.0:33280->19560/tcp,
  15.                                                                                              45500/tcp, 45501/tcp, 0.0.0.0:33283->9559/tcp
  16. nebula-docker-compose_storaged0_1   ./bin/nebula-storaged --fl ...   Up (health: starting)   12000/tcp, 12002/tcp, 0.0.0.0:33290->19779/tcp, 0.0.0.0:33289->19780/tcp,
  17.                                                                                              44500/tcp, 44501/tcp, 0.0.0.0:33294->9779/tcp
  18. nebula-docker-compose_storaged1_1   ./bin/nebula-storaged --fl ...   Up (health: starting)   12000/tcp, 12002/tcp, 0.0.0.0:33296->19779/tcp, 0.0.0.0:33292->19780/tcp,
  19.                                                                                              44500/tcp, 44501/tcp, 0.0.0.0:33299->9779/tcp
  20. nebula-docker-compose_storaged2_1   ./bin/nebula-storaged --fl ...   Up (health: starting)   12000/tcp, 12002/tcp, 0.0.0.0:33297->19779/tcp, 0.0.0.0:33293->19780/tcp,
  21.                                                                                              44500/tcp, 44501/tcp, 0.0.0.0:33300->9779/tcp

Nebula Graph默认使用9669端口为客户端提供服务，如果需要修改端口，请修改目录nebula-docker-compose内的文件docker-compose.yaml，然后重启Nebula Graph服务。

查看Nebula Graph服务的数据和日志

Nebula Graph的所有数据和日志都持久化存储在nebula-docker-compose/data和nebula-docker-compose/logs目录中。

目录的结构如下：

  1. nebula-docker-compose/
  2.   |-- docker-compose.yaml
  3.   ├── data
  4.   │   ├── meta0
  5.   │   ├── meta1
  6.   │   ├── meta2
  7.   │   ├── storage0
  8.   │   ├── storage1
  9.   │   └── storage2
  10.   └── logs
  11.       ├── graph
  12.       ├── graph1
  13.       ├── graph2
  14.       ├── meta0
  15.       ├── meta1
  16.       ├── meta2
  17.       ├── storage0
  18.       ├── storage1
  19.       └── storage2

停止Nebula Graph服务

用户可以执行如下命令停止Nebula Graph服务：

  1. $ docker-compose down

如果返回如下信息，表示已经成功停止服务。

  1. Stopping nebula-docker-compose_storaged0_1 ... done
  2. Stopping nebula-docker-compose_graphd1_1   ... done
  3. Stopping nebula-docker-compose_graphd_1    ... done
  4. Stopping nebula-docker-compose_storaged1_1 ... done
  5. Stopping nebula-docker-compose_graphd2_1   ... done
  6. Stopping nebula-docker-compose_storaged2_1 ... done
  7. Stopping nebula-docker-compose_metad0_1    ... done
  8. Stopping nebula-docker-compose_metad2_1    ... done
  9. Stopping nebula-docker-compose_metad1_1    ... done
  10. Removing nebula-docker-compose_storaged0_1 ... done
  11. Removing nebula-docker-compose_graphd1_1   ... done
  12. Removing nebula-docker-compose_graphd_1    ... done
  13. Removing nebula-docker-compose_storaged1_1 ... done
  14. Removing nebula-docker-compose_graphd2_1   ... done
  15. Removing nebula-docker-compose_storaged2_1 ... done
  16. Removing nebula-docker-compose_metad0_1    ... done
  17. Removing nebula-docker-compose_metad2_1    ... done
  18. Removing nebula-docker-compose_metad1_1    ... done
  19. Removing network nebula-docker-compose_nebula-net

修改配置

Docker Compose部署的Nebula Graph，配置文件位置为nebula-docker-compose/docker-compose.yaml，修改该文件内的配置并重启服务即可使新配置生效。

具体的配置说明请参见配置管理。

常见问题

如何固定Docker映射到外部的端口？

在目录nebula-docker-compose内修改文件docker-compose.yaml，将对应服务的ports设置为固定映射，例如：

  1. graphd:
  2.     image: vesoft/nebula-graphd:v2.5.0
  3.     ...
  4.     ports:
  5.       - 9669:9669
  6.       - 19669
  7.       - 19670

9669:9669表示内部的9669映射到外部的端口也是9669，下方的19669表示内部的19669映射到外部的端口是随机的。

如何更新Nebula Graph服务的Docker镜像？

在目录nebula-docker-compose内执行命令docker-compose pull，可以更新Graph服务、Storage服务和Meta服务的镜像。

执行命令docker-compose pull报错ERROR: toomanyrequests

可能遇到如下错误：

ERROR: toomanyrequests: You have reached your pull rate limit. You may increase the limit by authenticating and upgrading: https://www.docker.com/increase-rate-limit

以上错误表示已达到Docker Hub的速率限制。解决方案请参见Understanding Docker Hub Rate Limiting。

如何更新Nebula Console？

执行如下命令可以更新Nebula Console客户端镜像。

  1. docker pull vesoft/nebula-console:v2.5.0

如何升级Nebula Graph？

更新Nebula Graph的Docker镜像并重启服务：

  1. 在目录nebula-docker-compose内，执行命令docker-compose pull更新Nebula Graph的Docker镜像。

  2. 执行命令docker-compose down停止Nebula Graph服务。

  3. 执行命令docker-compose up -d启动Nebula Graph服务。

为什么更新nebula-docker-compose仓库（Nebula Graph 2.0.0-RC）后，无法通过端口3699连接Nebula Graph？

在 Nebula Graph 2.0.0-RC 版本，默认端口从3699改为9669。请使用9669端口连接，或修改配置文件docker-compose.yaml内的端口。

为什么更新nebula-docker-compose仓库后，无法访问数据？（2021年01月04日）

如果在2021年01月04日后更新过nebula-docker-compose仓库，而且之前已经有数据，请修改文件docker-compose.yaml，将端口修改为之前使用的端口。详情请参见修改默认端口。

为什么更新nebula-docker-compose仓库后，无法访问数据？（2021年01月27日）

2021年01月27日修改了数据格式，无法兼容之前的数据，请执行命令docker-compose down -v删除所有本地数据。

相关视频

用户也可以查看视频快速部署Nebula Graph 2.0。

使用 docker compose 部署 Nebula Graph 2.0 和 Web Studio（18分10秒）