数据模型

本文介绍Nebula Graph的数据模型。数据模型是一种组织数据并说明它们如何相互关联的模型。

数据结构

Nebula Graph数据模型使用6种基本的数据结构：

• 图空间(space）

  图空间用于隔离不同团队或者项目的数据。不同图空间的数据是相互隔离的，可以指定不同的存储副本数、权限、分片等。

• 点（vertex）

  点用来保存实体对象，特点如下：

  • 点是用点标识符（VID）标识的。VID在同一图空间中唯一。VID 是一个 int64, 或者 fixed_string(N)。
  • 点必须有至少一个标签（Tag)，也可以有多个标签。

• 边（edge）

  边是用来连接点的，表示两个点之间的关系或行为，特点如下：

  • 两点之间可以有多条边。
  • 边是有方向的，不存在无向边。
  • 四元组 <起点VID、边类型（edge type）、边排序值(rank)、终点VID> 用于唯一标识一条边。边没有EID。
  • 一条边有且仅有一个边类型。
  • 一条边有且仅有一个 rank。其为int64, 默认为0。

• 标签（tag）

  标签由一组事先预定义的属性构成。

• 边类型（edge type）

  边类型由一组事先预定义的属性构成。

• 属性（properties）

  属性是指以键值对（key-value pair）形式存储的信息。

有向属性图

Nebula Graph使用有向属性图模型，指点和边构成的图，这些边是有方向的，点和边都可以有属性。

下表为篮球运动员数据集的结构示例，包括两种类型的点（player、team）和两种类型的边（serve、follow）。