数据模型

本文介绍Nebula Graph的数据模型。数据模型是一种组织数据并说明它们如何相互关联的模型。

数据结构

Nebula Graph数据模型使用5种数据结构来保存数据：

• 点（vertex）

  点用来保存实体对象，特点如下：

  • 点是用点标识符（VID）标识的。VID在同一图空间中唯一。
  • 点必须有至少一个标签（Tag）。

• 标签（tag）

  标签可以用于对点进行区分。具有相同标签的点共享相同的属性定义。

• 边（edge）

  边是用来连接点的，表示两个点之间的关系或行为，特点如下：

  • 一条边有且仅有一个边类型。
  • 起点、边类型（edge type）、rank、终点可以唯一表示一条边。
  • 边是有指向的。->表示边的指向，边可以沿任意方向遍历。
  • 边必须有rank。rank是一个不可更改的、用户分配的、64位有符号整数。通过它才能识别两个点之间具有相同边类型的边。边按它们的rank排序，值大的边排在前面。默认rank为0。

• 边类型（edge type）

  边类型用于对边进行区分。具有相同边类型的边共享相同的属性定义。

• 属性（properties）

  属性是指以键值对（key-value）形式存储点或边的相关信息。

有向属性图

Nebula Graph将数据存储在有向属性图中。有向属性图是指点和边构成的图，这些边是有方向的。有向属性图表示为：

G = < V, E, PV, PE >

• V是点的集合。
• E是有向边的集合。
• PV 是点的属性。
• PE 是边的属性。

下表为篮球运动员数据集的结构示例，包括两种类型的点（player、team）和两种类型的边（serve、like）。