有表头配置说明

对于有表头（header）的CSV文件，需要在配置文件里设置withHeader为true，表示CSV文件中第一行为表头，表头内容具有特殊含义。

警告：如果CSV文件中含有header，Importer就会按照header来解析每行数据的Schema，并忽略yaml文件中的点或边设置。

示例文件

有表头的CSV文件示例如下：

  • 点示例

    student_with_header.csv的示例数据：

    1. :VID(string),student.name:string,student.age:int,student.gender:string
    2. student100,Monica,16,female
    3. student101,Mike,18,male
    4. student102,Jane,17,female

    第一列为点ID，后面三列为属性name、age和gender。

  • 边示例

    follow_with_header.csv的示例数据：

    1. :SRC_VID(string),:DST_VID(string),:RANK,follow.degree:double
    2. student100,student101,0,92.5
    3. student101,student100,1,85.6
    4. student101,student102,2,93.2
    5. student100,student102,1,96.2

    前两列的数据分别为起始点ID和目的点ID，第三列为rank，第四列为属性degree。

表头格式说明

表头通过一些关键词定义起始点、目的点、rank以及一些特殊功能，说明如下：

  • :VID（必填）：点ID。需要用:VID(type)形式设置数据类型，例如:VID(string)或:VID(int)。

  • :SRC_VID（必填）：边的起始点ID。需要用:SRC_VID(type)形式设置数据类型。

  • :DST_VID（必填）：边的目的点ID。需要用:DST_VID(type)形式设置数据类型。

  • :RANK（可选）：边的rank值。

  • :IGNORE（可选）：插入数据时忽略这一列。

  • :LABEL（可选）：表示对该行进行插入（+）或删除（-）操作。必须为第一列。例如：

    1. :LABEL,
    2. +,
    3. -,

说明：除了:LABEL列之外的所有列都可以按任何顺序排序，因此针对较大的CSV文件，您可以灵活地设置header来选择需要的列。

对于标签或边类型的属性，格式为<tag_name/edge_name>.<prop_name>:<prop_type>，说明如下：

  • <tag_name/edge_name>：标签或者边类型的名称。

  • <prop_name>：属性名称。

  • <prop_type>：属性类型。支持bool、int、float、double、timestamp和string，默认为string。

例如student.name:string、follow.degree:double。

配置示例

  1. # 连接的Nebula Graph版本，连接2.x时设置为v2。
  2. version: v2
  4. description: example
  6. # 是否删除临时生成的日志和错误数据文件。
  7. removeTempFiles: false
  9. clientSettings:
  11.   # nGQL语句执行失败的重试次数。
  12.   retry: 3
  14.   # Nebula Graph客户端并发数。
  15.   concurrency: 10 
  17.   # 每个Nebula Graph客户端的缓存队列大小。
  18.   channelBufferSize: 128
  20.   # 指定数据要导入的Nebula Graph图空间。
  21.   space: student
  23.   # 连接信息。
  24.   connection:
  25.     user: root
  26.     password: nebula
  27.     address: 192.168.*.*:9669
  30.   postStart:
  31.     # 配置连接Nebula Graph服务器之后，在插入数据之前执行的一些操作。
  32.     commands: |
  33.       DROP SPACE IF EXISTS student;
  34.       CREATE SPACE IF NOT EXISTS student(partition_num=5, replica_factor=1, vid_type=FIXED_STRING(20));
  35.       USE student;
  36.       CREATE TAG student(name string, age int,gender string);
  37.       CREATE EDGE follow(degree int);
  39.     # 执行上述命令后到执行插入数据命令之间的间隔。
  40.     afterPeriod: 15s
  42.   preStop:
  43.     # 配置断开Nebula Graph服务器连接之前执行的一些操作。
  44.     commands: |
  46. # 错误等日志信息输出的文件路径。    
  47. logPath: ./err/test.log
  49. # CSV文件相关设置。
  50. files:
  52.     # 数据文件的存放路径，如果使用相对路径，则会将路径和当前配置文件的目录拼接。本示例第一个数据文件为点的数据。
  53.   - path: ./student_with_header.csv
  55.     # 插入失败的数据文件存放路径，以便后面补写数据。
  56.     failDataPath: ./err/studenterr.csv
  58.     # 单批次插入数据的语句数量。
  59.     batchSize: 10
  61.     # 读取数据的行数限制。
  62.     limit: 10
  64.     # 是否按顺序在文件中插入数据行。如果为false，可以避免数据倾斜导致的导入速率降低。
  65.     inOrder: true
  67.     # 文件类型，当前仅支持csv。
  68.     type: csv
  70.     csv:
  71.       # 是否有表头。
  72.       withHeader: true
  74.       # 是否有LABEL。
  75.       withLabel: false
  77.       # 指定csv文件的分隔符。只支持一个字符的字符串分隔符。
  78.       delimiter: ","
  80.     schema:
  81.       # Schema的类型，可选值为vertex和edge。
  82.       type: vertex
  84.     # 本示例第二个数据文件为边的数据。
  85.   - path: ./follow_with_header.csv
  86.     failDataPath: ./err/followerr.csv
  87.     batchSize: 10
  88.     limit: 10
  89.     inOrder: true
  90.     type: csv
  91.     csv:
  92.       withHeader: true
  93.       withLabel: false
  94.     schema:
  95.       # Schema的类型为edge。
  96.       type: edge
  97.       edge:
  98.         # 边类型名称。
  99.         name: follow
  101.         # 是否包含rank。
  102.         withRanking: true

点ID的数据类型需要和clientSettings.postStart.commands中的创建图空间语句的数据类型一致。