百度游戏统计简介

百度游戏统计利用大数据优势帮助客户更好的捕捉群体游戏用户的特征。开发者通过百度游戏统计可以掌握自己游戏平台上的用户群体属性，比如用户喜好等，在游戏的运营上就可以有的放矢。

对于玩家群体，开发者可以通过游戏统计结合他们日常行为分析，拓展用户群体的属性图谱，从而对一个用户群体建立起更加完善的兴趣需求模型分析系统，从而更加精准有效得对玩家行为进行分析。

在百度游戏统计上，四组功能涵盖了各类游戏数据的分析需求：

第一组：游戏概况

游戏开发者可以高屋建瓴的了解游戏整体运营数据，一些核心数据帮助开发者更好制定游戏运营决策。

第二组：付费分析

基于渠道、区服、版本多维度的游戏付费人数、付费金额，帮助开发者实现游戏的平衡。一款游戏玩家是否愿意付费取决于很多方面，难度是很重要一个环节。游戏难度过大，玩家很有可能直接放弃该游戏，难度过小，玩家无需付费即可通关。被评选为无需付费即可畅玩的“业界良心”固然能够提高游戏开发者的美誉度，但对于盈利贡献实在有限。百度游戏统计通过统计ARPU等指标，同时分析top付费用户的细分数据，帮助客户全面了解游戏收入数据。

第三组：虚拟币分析

从消耗、留存、购买、赠送多维度分析虚拟币使用数据，同时分析top道具的虚拟币使用，帮助客户全面了解游戏虚拟币使用数据。盈利是游戏开发者得以生存和成长的目标，虚拟币分析系统能够系统的统计玩家的付费状态，帮助开发者持续改善免费币、收费币之前的平衡状态，提升盈利的同时，最大程度保护用户体验。

第四组：游戏设计分析

细分每个关卡任务的进入、失败、平均完成时间等指标，同时分析用户在不同等级的升级耗时和停滞情况，助你了解游戏任务和等级的设计合理性，通过数据将玩家的行为量化，有利于游戏的持续用户体验优化。

除了以上游戏统计特有的统计指标之外，游戏统计也和应用统计一样具有：

• 用户属性分析。对玩家进行分析，更好的掌握玩家信息
• 分发渠道的分析。更好的制定游戏的市场传播、推广与商务合作计划，将市场资金最大化利用。
• 自定义事件和错误分析。开发者可以个性化统计项目，实现特定场景的分析，同时还可以针对游戏的错误状态进行汇总，以帮助游戏更好的进行版本迭代。如果对游戏统计感兴趣的话，可以下载游戏统计sdk