1.1. 构建语法

MSC SDK 识别语法主要为两种：ABNF 和 BNF 格式。前者用于在线语法识别，后者用于离线语法识别。本文只对构建和使用语法的 SDK 调用过程进行介绍，关于语法的规则说明，请参考语法开发指南；关于上传应用级（对同一APPID所有设备均生效）语法文件，参考讯飞开放平台，以及MSC Android API 文档关于 SpeechRecognizer 类的说明。

1.1.1. 构建ABNF语法

如前文所述，ABNF 语法为在线识别使用的语法，故在构建时，应指定引擎类型为在线引擎，构建时的语法类型为 ABNF，如：

  1. // 设置引擎类型
  2. mAsr.setParameter( SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD );
  4. /* 其中 "abnf" 指定语法类型为 ABNF,  grammarContent 为语法内容，grammarListener 为构建结果监听器*/
  5. ret = mAsr.buildGrammar( "abnf", grammarContent, grammarListener );

构建语法状态通过监听器 grammarListener 获取，当构建成功时，将在回调中返回一个 grammarID，将在使用语法识别时用到。

1.1.2. 构建BNF语法

BNF语法为离线识别使用的语法，在构建时，除了指定引擎为本地引擎，语法类型为BNF外，还必须指定离线资源的路径（MSC模式下，需下载使用对应的离线识别SDK），语法构建的路径——本地语法构建结果文件保存的路径：

  1. // 设置引擎类型
  2. mAsr.setParamter( SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_LOCAL );
  4. // 设置引擎模式
  5. mAsr.setParamter( SpeechConstant.ENGINE_MODE, engineMode );
  7. if( SpeechConstant.MODE_MSC.equals(engineMode) ){
  8.     // 设置语法结果文件保存路径，以在本地识别时使用
  9.     mAsr.setParameter( ResourceUtil.GRM_BUILD_PATH, grmPath );
  11.     //设置识别资源路径
  12.     mAsr.setParameter( ResourceUtil.ASR_RES_PATH, asrResPath );
  13. }
  15. /* 其中 "bnf" 指定语法类型为 BNF,  grammarContent 为语法内容，grammarListener 为构建结果监听器*/
  16. ret = mAsr.buildGrammar( "bnf", grammarContent, grammarListener );

构建语法状态通过监听器 grammarListener 获取，当构建成功时，语法文件将保存到由 grmPath 指定的目录中，将在语法识别时用到（MSC 模式下）。