思维导图备注

MindSpore v1.0 深度学习框架教程
首页 白天 夜间 BookChat 小程序 小程序 阅读
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

优化训练性能

 来源:mindspore 浏览 444 扫码 分享 2021-09-22 22:07:35
  • 分布式并行训练
  • 使能自动混合精度
  • 使能图算融合
  • 应用梯度累积算法
当前内容版权归 mindspore 或其关联方所有，如需对内容或内容相关联开源项目进行关注与资助，请访问 mindspore .
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 快速入门
    • 实现一个图片分类应用
    • 实现简单线性函数拟合
    • 手把手安装和体验
  • 基础使用
    • 加载数据集
      • 加载图像数据集
      • 加载文本数据集
    • 定义网络
    • 保存模型
    • 加载模型用于推理或迁移学习
    • 发布模型
  • 处理数据
    • 转换数据集为MindRecord
    • 优化数据处理
  • 构建网络
    • 自定义算子
      • 自定义算子（Ascend）
      • 自定义算子（GPU）
      • 自定义算子（CPU）
    • 迁移第三方框架训练脚本
      • 使用工具迁移第三方框架脚本
      • 迁移第三方框架训练脚本
    • 深度概率编程
  • 调试网络
    • 使用PyNative模式调试
    • 自定义调试信息
    • 使用可视化组件MindInsight
      • 收集Summary数据
      • 查看训练看板
      • 查看溯源和对比看板
      • 性能调试（Ascend）
      • 性能调试（GPU）
      • 使用调试器
      • MindInsight相关命令
    • 应用自动数据增强
    • 训练时验证模型
  • 优化训练性能
    • 分布式并行训练
    • 使能自动混合精度
    • 使能图算融合
    • 应用梯度累积算法
  • 压缩模型
    • 应用感知量化训练
  • 模型安全和隐私
    • 使用NAD算法提升模型安全性
    • 应用差分隐私机制保护用户隐私
    • 使用fuzz testing模块测试模型安全性
    • 使用成员推理测试模型安全性
  • 应用实践
    • 机器视觉
      • 使用ResNet-50网络实现图像分类
      • 在ResNet-50网络上应用二阶优化实践
      • 使用MobileNetV2网络实现微调（Fine Tune）
    • 自然语言处理
      • 使用SentimentNet实现情感分类
      • 使用BERT网络实现智能写诗
    • 在云上使用MindSpore
暂无相关搜索结果！

    本文档使用 BookStack 构建

    展开/收起文章目录

    分享，让知识传承更久远

    文章二维码

    手机扫一扫，轻松掌上读

    文档下载

    • 普通下载
    • 下载码下载(免登录无限下载)
    你与大神的距离，只差一个APP
    APP下载
    请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
    PDF文档 EPUB文档 MOBI文档
    温馨提示 每天每在网站阅读学习一分钟时长可下载一本电子书，每天连续签到可增加阅读时长
    下载码方式下载：免费、免登录、无限制。 免费获取下载码

    微信小程序阅读

    BookChat 微信小程序阅读
    您与他人的薪资差距，只差一个随时随地学习的小程序

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度