查询

数据类型对应查询操作符表

file、geojson、object、date 类型的 array 不支持查询操作。如果进行查询，会返回空数组

操作步骤

1.通过 数据表 ID 或 数据表名 实例化一个 TableObject 对象，操作该对象即相当于操作对应的数据表，

let MyTableObject = new BaaS.TableObject(tableID | tableName)

参数说明

tableID 和 tableName 二选一，不能同时存在

2.实例化一个 Query 对象，在该对象上添加查询条件

let query = new BaaS.Query()

查看下面的文档，了解目前支持的查询条件

3.支持查询条件并执行查找操作

MyTableObject.setQuery(query).find()

示例

请求示例

// 实例化查询对象
let query = new BaaS.Query()
// 设置查询条件（比较、字符串包含、组合等）
//...
// 应用查询对象
let Product = new BaaS.TableObject(tableName)
Product.setQuery(query).find().then(res => {
  // success
}, err => {
  // err
})
// 不设置查询条件
Product.find().then(res => {
  // success
}, err => {
  // err
})

返回示例

res 结构如下

{
  "status": 200,
  "data": {
    "meta": {
      "limit": 20,
      "next": null,
      "offset": 0,
      "previous": null,
      "total_count": 3
    },
    "objects": [
      {
        "_id": "59a3c2b5afb7766a5ec6e84e",
        "amount": 0,
        "created_at": 1503904437,
        "created_by": 36395395,
        "desc": ["good", "great"],
        "id": "59a3c2b5afb7766a5ec6e84e",
        "name": "apple",
        "price": 1.0,
        "read_perm": ["user:*"],
        "updated_at": 1503904437,
        "write_perm": ["user:*"]
      }
    ]
  }
}

err 对象结构请参考错误码和 HError 对象

常见错误：

比较查询

query.compare(key, operator, value)

operator 包含 =, !=, <, <=, >, >=

query.compare('amount', '>',  1)

多个查询条件

当存在多个查询条件时，它们之间默认为 AND 关系，查询返回满足所有条件的记录，如下示例，

// 查询满足 1 <= amount < 10 的记录
query.compare('amount', '>=', 1)
query.compare('amount', '<', 10)

多个查询条件之间需要更复杂的组合关系，可以查看以下 复杂组合查询 小节

字符串查询

query.contains('name', 'apple')

也支持正则匹配

query.matches('name', regExp)

构建一个 regExp 可通过以下两种方法之一:

• 使用正则表达式字面量

const regExp = /^abc/i

• 调用 RegExp 对象的构造函数

const regExp = new RegExp('^abc', 'i')

正则匹配示例

/* 以查找手机号码为例，phoneNumber 字段必须为 string 类型 */
let regExp
// 查找 以 188 开头的手机号码
regExp = /^188/
// 查找 以 708 结尾的手机号码
regx = /708$/
// 查找 以 188 开头的手机号码，以 708 结尾的手机号码
regx = /^188\d+708$/
query.matches('phoneNumber', regx)

数组查询

field 的类型不限制，field 的 value 含有 array 中的一个或多个

query.in(fieldName, array)

field 的类型不限制，field 的 value 不含有 array 中的任何一个

query.notIn(fieldName, array)

field 的类型必须为数组, field 的 value 包含 array 中的每一个

query.arrayContains(fieldName, array)

如果希望查找数组中只包含指定数组中所有的值的记录，可以使用比较查询

query.compare(fieldName, '=', array)

请求示例

/* color 是类型为字符串的字段，desc 是类型为数组的字段 */
// 查询 color 是 green 或 red 或 yellow 的记录
query.in('color', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中包含 green 或 red 或 yellow 的记录
query.in('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 color 不是 green、red 和 yellow 的记录
query.notIn('color', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中不包含 green、red 和 yellow 的记录
query.notIn('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中包含 green、red 和 yellow 的记录
query.arrayContains('desc', ['green', 'red', 'yellow'])
// 查询 desc 中只包含 green、red 和 yellow 的记录
query.compare('desc', '=', ['green', 'red', 'yellow'])

查询字段值为 null 或非 null 记录

query.isNull('name')
query.isNull(['name', 'price'])
query.isNotNull('name')
query.isNotNull(['name', 'price'])

查询字段值为空或非空记录

query.exists('name')
query.exists(['name', 'price'])
query.notExists('name')
query.notExists(['name', 'price'])

hasKey 查询 （仅限 object 类型）

参数说明

示例代码

假设数据表有如下数据行

[
  {
    'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84e',
    name: '战争与和平',
    publisherInfo: {
      name: 'abc出版社',
    },
  },
  {
    'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
    name: '西游记',
    publisherInfo: {
      name: 'efg出版社',
      location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
    },
  },
]

查询字段 publisherInfo 中存在 location 属性的数据行

query.hasKey('publisherInfo', 'location')

查询结果

[
  {
      'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
      name: '西游记',
      publisherInfo: {
        name: 'efg出版社',
        location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
      },
  }
]

注意：目前暂不支持查询内嵌属性

假设数据行如下

[
  {
      'id': '59a3c2b5afb7766a5ec6e84g',
      name: '西游记',
      publisherInfo: {
        abc: {
          name: 'efg出版社',
          location: '广东省广州市天河区五山路 100 号'
        }
      },
  }
]

则下面的查询语句是非法的

query.hasKey('publisherInfo', 'abc.location')

pointer 查询

目前 pointer 仅支持针对 pointer 本身的查询，不支持嵌套查询（即查询 pointer 指向的数据行的字段）

示例代码

假设现在有两张表： order 表和 customer 表。

order 表部分字段结构如下：

现在需要查询 order 表中，同时满足以下条件的数据行：

• customer 字段指向 customer 表中 id 为 5bad87ab0769797b4fb27a1b 的数据行
• user 字段指向了 _userprofile 表中 id 为 69147880 的数据行

var query = new wx.BaaS.Query()
var Customer = new BaaS.TableObject('customer')
var Order = new BaaS.TableObject('order')
var User = new BaaS.User()
query.compare('customer', '=', Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1b'))
query.compare('user', '=', User.getWithoutData(69147880))
Order.setQuery(query).expand(['customer', 'user']).find().then(res => {
})

返回示例

res 结构如下:

{
  "status": 200,
  "data": {
    "meta": {
      "limit": 20,
      "next": null,
      "offset": 0,
      "previous": null,
      "total_count": 1
    },
    "objects": [{
      "_id": "5be3f57840507204ce725fc7",
      "created_at": 1541666168,
      "created_by": 3,
      "id": "5be3f57840507204ce725fc7",
      "customer": {
        "_table": "customer",
        "avatar": "https://gravatar.ifanrx.com/avatar/3510eef2166f5015e5b5c744739f5b82?d=https%3A%2F%2Fcdn.ifanr.cn%2Fifanr%2Fdefault_avatar.png",
        "gender": 0,
        "id": "5bad87ab0769797b4fb27a1b",
        "is_authorized": true,
        "nickname": "qwESIbpm",
        "updated_at": 1535438854
      },
      "user": {
        "avatar": null,
        "created_by": 65816744,
        "id": 69147880,
        "openid": "oXUfx0FrNAvKUI0xxxxxx",
        "unionid": null,
        "_table": "_userprofile",
        "age": 110,
        "is_authorized": false,
        "created_at": 1532921460,
        "updated_at": 1539683851
      },  
      "read_perm": ["user:*"],
      "updated_at": 1541666168,
      "write_perm": ["user:*"]
    }]
  }
}

不使用 expand 方法的示例

// 不使用 expand() 方法， customer 字段不会扩展
Order.setQuery(query).find().then(res => {
})

返回示例：

{
  "status": 200,
  "data": {
    "meta": {
      "limit": 20,
      "next": null,
      "offset": 0,
      "previous": null,
      "total_count": 1
    },
    "objects": [{
      "_id": "5be3f57840507204ce725fc7",
      "created_at": 1541666168,
      "created_by": 3,
      "id": "5be3f57840507204ce725fc7",
      "customer": {
        "_table": "customer",
        "id": "5bad87ab0769797b4fb27a1b"
      },
      "read_perm": ["user:*"],
      "updated_at": 1541666168,
      "write_perm": ["user:*"]
    }]
  }
}

其他查询 pointer 示例

// in 查询
query.in('customer', [Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1b'), Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a1f'), Customer.getWithoutData('5bad87ab0769797b4fb27a11')])
// 查询 user 字段是否存在
query.exist('customer')

pointer 类型支持的查询操作符请参考 数据类型对应查询操作符表

组合查询

let query1 = new BaaS.Query()
query1.isNull('name')
let query2 = new BaaS.Query()
query2.compare('price', '>', 10)
...
// and 查询
let andQuery = BaaS.Query.and(query1, query2, ...)
// or 查询
let orQuery =  BaaS.Query.or(query1, query2, ...)

复杂组合查询

let query1 = new BaaS.Query()
query1.isNull('name')
let query2 = new BaaS.Query()
query2.compare('price', '>', 10)
...
// and 查询
let andQuery = BaaS.Query.and(query1, query2)
// or 查询中包含 and 查询
let query3 = new BaaS.Query()
query3.compare('amount', '>', 3)
let orQuery = BaaS.Query.or(andQuery, query3)

获取符合筛选条件的数据总数

let Product = new BaaS.TableObject(tableName)
let query = new BaaS.Query()
// 设置查询条件
// ...
Product.setQuery(query).count().then(num => {
  // success
  console.log(num)  // 10
}, err => {
  // err
})