安装、启动 Milvus 服务

CPU 版 MilvusGPU 版 Milvus

安装前提

操作系统

硬件

软件

请确保可用内存大于你在 server_config.yaml 文件中设置的 cache.insert_buffer_size 和 cache.cache_size 之和。

确认 Docker 状态

确认 Docker daemon 正在运行：

$ sudo docker info

• 如果无法正常打印 Docker 相关信息，请启动 Docker daemon。
• 在 Linux 上需要使用 sudo 执行 Docker 命令。若要在没有 sudo 的情况下运行 Docker 命令，请创建 docker 组并添加用户，详见 Linux 安装步骤。

拉取 Milvus 镜像

拉取 CPU 版本的 Milvus 镜像：

$ sudo docker pull milvusdb/milvus:0.10.1-cpu-d072020-bd02b1

• 如果你的主机由于网络限制无法在线获得 Docker 镜像和配置文件，请从其他主机在线获取镜像，保存为 TAR 文件传输回本地，传输完成后重新加载为 Docker 镜像： 离线传输相关代码示例

  1. 将 Docker 镜像保存为 TAR 文件再使用合适的方式传输。
     $ docker save milvusdb/milvus > milvus_image.tar
  2. 将 TAR 文件传输完成后使用以下命令重新加载成 Docker 镜像。
     $ docker load < milvus_image.tar

• 如果拉取镜像的速度过慢或一直失败，请参考 操作常见问题 中提供的解决办法。

下载配置文件

$ mkdir -p /home/$USER/milvus/conf
$ cd /home/$USER/milvus/conf
$ wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/v0.10.1/core/conf/demo/server_config.yaml

如果无法通过 wget 命令下载配置文件，你也可以在 /home/$USER/milvus/conf 目录下创建 server_config.yaml 文件，然后将 server config 文件 的内容复制到你创建的配置文件中。

启动 Milvus Docker 容器

启动 Docker 容器，将本地的文件路径映射到容器中：

$ sudo docker run -d --name milvus_cpu_0.10.1 \
-p 19530:19530 \
-p 19121:19121 \
-v /home/$USER/milvus/db:/var/lib/milvus/db \
-v /home/$USER/milvus/conf:/var/lib/milvus/conf \
-v /home/$USER/milvus/logs:/var/lib/milvus/logs \
-v /home/$USER/milvus/wal:/var/lib/milvus/wal \
milvusdb/milvus:0.10.1-cpu-d072020-bd02b1

上述命令中用到的参数定义如下：

• -d: 在后台运行容器。
• --name: 为容器指定一个名字。
• -p: 指定端口映射。
• -v: 将宿主机路径挂载至容器。

确认 Milvus 运行状态：

$ sudo docker ps

如果 Milvus 服务没有正常启动，执行以下命令查询错误日志：

# 获得运行 Milvus 的 container ID。
$ docker ps -a
# 检查 docker 日志。
$ docker logs <milvus container id>

接下来你可以

• 如果你刚开始了解 Milvus：

  • 运行示例程序
  • 了解更多 Milvus 操作
  • 体验 Milvus 在线训练营

• 如果你已准备好在生产环境中部署 Milvus：

  • 创建 监控与报警系统 实时查看系统表现
  • 设置 Milvus 参数

• 如果你想使用针对大数据集搜索的 GPU 加速版 Milvus：

  • 安装支持 GPU 加速版 Milvus