方案 1

教程 - 资源分配

IMPORTANT: Tutorials are intended to give you hands-on experience working with a limited set of DC/OS features with no implied or explicit warranty of any kind. None of the information provided—including sample scripts, commands, or applications—is officially supported by Mesosphere. You should not use this information in a production environment without independent testing and validation.

方案 1：资源分配

设置

对于第一个方案，请按如下方式部署此应用定义：

  1. $ dcos marathon app add https://raw.githubusercontent.com/dcos-labs/dcos-debugging/master/1.10/app-scaling1.json

使用 DC/OS GUI 检查应用程序状态，您应该看到如下内容：

Pic of GUI

图 1. 显示应用程序状态的 DC/OS GUI

应用程序的状态最可能是“等待”，然后是一些千分位数“x/1000”。“等待”是指整体应用状态和数字；“x”表示已成功部署多少个实例（本示例中为 6）。

您也可以从 CLI 检查此状态：

  1. dcos marathon app list

会在响应中产生以下输出：

  1. ID              MEM   CPUS  TASKS   HEALTH  DEPLOYMENT  WAITING  CONTAINER  CMD
  3. /app-scaling-1  128    1    6/1000   ---      scale     True       mesos    sleep 10000

或者，如果您想查看所有正在进行的部署，请输入：

  1. dcos marathon deployment list

看到如下内容：

  1. APP             POD  ACTION  PROGRESS  ID
  3. /app-scaling-1  -    scale     1/2     c51af187-dd74-4321-bb38-49e6d224f4c8

现在我们知道应用程序的某些 (6/1000) 实例已成功部署，但整体部署状态为“等待”。但这是什么意思？

解决方案

“等待”状态表示 DC/OS（或更准确地说是 Marathon）正在等待合适的资源提供。这似乎是一个部署问题，我们应该先检查可用的资源。

如果我们查看 DC/OS 仪表盘，我们应该看到与以下相似的相当高的 CPU 分配（当然，确切的百分比取决于您的群集）：

CPU 分配图片

图 2. DC/OS 资源分配显示

由于我们还没有 100% 分配，但我们仍在等待部署，因此正在发生一些有趣的事情。让我们来看看 DC/OS GUI 调试视图中的最新资源提供。

Pic of relevant instance of GUI

图 3. 最新资源提供

我们可以看到，没有匹配的 CPU 资源。但同样，整体 CPU 分配仅为 75%。更令人费解的是，当我们进一步查看以下“详细信息”部分时，我们会看到不同主机的最新提供符合我们应用程序的资源要求。所以，举例而言，来自主机 10.0.0.96 的第一个提供与角色、约束（此 app-definition 中不存在）、内存、磁盘、端口资源要求匹配，— 但 CPU 资源要求不合格。在此之前的提供似乎应该符合资源要求。因此，尽管看起来我们有足够的 CPU 资源可用，但应用程序似乎只因为这个原因而失败。

让我们更加仔细地看一看详细信息。

详细信息图片

图 4. 资源分配详细信息

据此，其余一些 CPU 资源分配给了不同的 Mesos 资源角色，因此，我们的应用程序无法使用（它以角色“*”运行，默认角色）。

要检查不同资源的角色，让我们看看 state-summary 端点，其访问地址为 https://<master-ip>/mesos/state-summary。

该端点将为我们提供相当长的 JSON 输出，所以使用 jq 使输出可读非常有用：

  1. curl -skSL
  3. -X GET
  5. -H "Authorization: token=$(dcos config show core.dcos_acs_token)"
  7. -H "Content-Type: application/json"
  9. "$(dcos config show core.dcos_url)/mesos/state-summary" |
  11. jq '.'

查看代理程序信息时，我们可以看到两种不同类型的代理程序。

群集信息图片

图 5. 群集信息

第一种类型没有可用的 CPU 资源，也没有保留资源。当然，如果您在这些练习之前在群集上运行了其他工作负载，这可能会有所不同。请注意，这些未保留资源对应于默认角色“*” — 我们试图部署任务的角色。

第二种类型有未使用的 CPU 资源，但这些资源在“slave_public”角色中保留。

我们现在知道问题在于整个群集中所需资源角色中没有足够的资源。作为一种解决方案，我们可以减少应用程序（1000 个实例似乎过多），或者我们需要向群集添加更多资源。

一般模式

注意：当您的应用程序框架（例如 Marathon）不接受资源提供时，请检查相应资源角色中是否有足够的可用资源。

这是一个简单的方案，CPU 资源太少。通常，资源问题更可能是由更复杂的因素引起的 - 如未正确配置的端口资源或布局约束。尽管如此，这种一般工作流模式仍然适用。

清除

使用以下命令从群集中删除应用程序：

  1. dcos marathon app remove /app-scaling-1