教程 - Microscaling
了解基于队列长度的 microscaling
免责声明:Mesosphere 不支持本教程、相关脚本或命令,它们不提供任何形式的保证。本教程的目的是为了演示功能,可能不适合在生产环境中使用。在您的环境中使用类似的解决方案之前,您必须进行调整、验证和测试。
本教程指导您在 DC/OS 集群上设置 Microscaling Systems 的 Microscaling 演示。
Microscaling 调整计算集群内运行的任务的平衡。 这允许您的基础架构 从较低到较高优先级任务自动重新分配资源,并在几秒钟内响应需求变化。 Microscaling 可监控较高优先级任务是否符合性能目标。在本教程中,性能目标是维护配置队列值的长度。优先级较高的任务在不满足目标时被增容,在超出目标时被减容。优先级较低的任务可以使用备用资源。
时间估计:
如果您已设置 先决条件,则可以在大约 10-15 分钟内运行 microscaling 演示。
范围:
在本教程中,microscaling 可根据 Azure 存储队列中的项目数量调整两个任务(一个高优先级和一个后台)之间的平衡。
图 1. - Microscaling 队列
演示创建了四个作为 Docker 容器运行的 Marathon 应用程序。
- Producer实例将项目添加到队列中。Producer 越多,队列的填充速度就越快。我们在启动时启动了 3 个Producer,您可以使用 Marathon UI 手动扩展它们。
- Consumer实例从队列中删除项目,并由 Microscaling Engine 进行扩展。
- Remainder是后台任务。任何备用容量都用于此后台任务。您可以使用 Marathon UI 更改 Docker 镜像以使用您自己的镜像。
- Microscaling 是监控队列长度的引擎,可以扩展 Consumer 和 Remainder 任务。它还将数据发送到我们的 Microscaling-in-a-Box 网站,以便您可以看到正在发生的事情。
先决条件
- Microsoft Azure 帐户。您的 DC/OS 集群可以在任何地方运行(不必在 Azure 上运行), 但演示使用 Azure 存储队列。如果您还没有帐户,可以获得免费试用版。
- 正在运行的 DC/OS 集群。如果您还没有集群,您可以遵循在 Azure 上设置 DC/OS 集群的说明。
- Marathon API 地址。如果您在端口 80 上设置 SSH 隧道到 Marathon 管理节点,则可以在
http://localhost/marathon
上访问 Marathon API。 - Ruby 在您的本地机器上运行演示脚本。
设置 Azure 存储帐户
- 登录 Azure 门户。
- 导航至新建 -> 数据 + 存储 -> 存储帐户。
- 使用以下设置创建存储帐户:
图 2. - Microscaling Azure 存储帐户
- 名称 - 在所有 Azure 存储帐户中,该名称必须是全局唯一的。记下这一点 - 您稍后将使用它作为环境变量
AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME
。 - 复制 - 为队列选择本地冗余存储。
- 资源组 - 为队列创建新的资源组。
在创建存储帐户后,导航至设置 -> 访问验证序号并记下您的访问验证序号。稍后您将使用它作为环境变量 AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY
。
设置 Microscaling-in-a-box
- 如果您还没有帐户,请转到 Microscaling-in-a-box 站点并注册帐户。
- 在步骤 1 中,选择 Mesos/Marathon 选项
图 3. 选择 Mesos/Marathon 选项
- 跳过步骤 2 和 3 以使用默认值。
- 导航至步骤 4(运行),并找到您的用户 ID 以及我们在演示中使用的队列的默认值。您稍后将使用这些值作为环境变量
MSS_USER_ID
和AZURE_STORAGE_QUEUE_NAME
。
图 4. 用户 ID 和队列名称
获取 microscaling 脚本
我们准备了一些脚本,用于配置和启动 Marathon 中的四个应用程序。转到本地机器上的终端,并使用以下命令获取这些脚本。
git clone http://github.com/microscaling/queue-demo
进入 queue-demo 目录。
cd queue-demo
运行 microscaling 安装脚本
设置以下环境变量
export AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME=<storage account name>
export AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY=<storage account key>
export AZURE_STORAGE_QUEUE_NAME=<queue name>
export MSS_USER_ID=<user ID>
export MSS_MARATHON_API=http://localhost/marathon
现在您已准备好运行演示:
./marathon-install
此脚本启动所有四个任务。您可以在 DC/OS Web 界面中查看这些内容。
在 Marathon 启动应用程序后,结果将开始出现在 Microscaling-in-a-Box UI 中。您将看到 Microscaling Engine 调整 consumer 和 remainder 容器,以维持目标队列长度。
图 5. Microscaling-in-a-box 用户界面
您可以使用 DC/OS Web 界面来增加或减少 Producer 任务数量,并查看 Microscaling 如何响应以控制队列长度。
清除
卸载 Marathon 应用程序
您可以使用 marathon-uninstall
命令从集群中删除演示应用程序。(此命令要求如上所述设置 MSS_MARATHON_API
环境变量。)
./marathon-uninstall
删除 Azure 资源
完成演示后,您应删除 Azure 资源,以免收费。
- 登录 Azure 门户。
- 从左侧菜单中选择资源组。
- 找到并删除您为 Azure 队列创建的资源组。
- 如果您为此演示创建了 ACS 集群,则还需要删除该集群的资源组。
后续步骤
- 在运行演示之前,尝试修改 Microscaling-in-a-Box 步骤 3 中的一些配置设置。您需要停止任务(手动或通过运行
./marathon-uninstall
)并使用./marathon-install
重启它们以获取配置更改。 - 查看
marathon-apps
目录中包含的 JSON 文件中每个 Marathon 应用程序的设置。 - 这是 microscaling engine 代码。
- 在 Microscaling Systems 网站 上查找有关 microscaling 的更多信息。