乐观事务

乐观事务原理

乐观事务开始时，不会做冲突检测或锁操作，会将当前相关数据缓存至对应内存区域，并对该数据进行增删改。

在完成修改后，进入提交阶段时，将分为两个步骤进行提交：

步骤一：将待写数据中的某一列当做主键列，并对该列上锁并创建时间戳。基于此时间戳之后对相关行进行的写入均判定为写冲突。

步骤二：写入数据，并且记录此时的时间戳，解开锁。

MatrixOne 支持乐观事务模型。你在使用乐观并发读取一行时不会锁定该行。当你想要更新一行时，应用程序必须确定其他用户是否在读取该行后对该行上锁了。乐观并发事务通常用于数据争用较低的环境中。

在乐观并发模型中，如果你从数据库接收到一个值后，另一个用户在你试图修改该值之前修改了该值，则产生报错。

下面为乐观并发的示例，将为你展示 MatrixOne 如何解决并发冲突。

在下午 1:00，用户 1 从数据库中读取一行，其值如下：
```
CustID LastName FirstName
101 Smith Bob
```
Column name Original value Current value Value in database
CustID 101 101 101
LastName Smith Smith Smith
FirstName Bob Bob Bob
在下午 1:01，用户 2 从数据库中读取同一行。
在下午 1:03，用户 2 将 FirstName 列的“Bob”改为“Robert”，并更新到数据库里。

Column name Original value Current value Value in database
CustID 101 101 101
LastName Smith Smith Smith
FirstName Bob Robert Bob
如上表所示，更新时数据库中的值与用户 2 的原始值匹配，表示更新成功。
在下午 1:05，用户 1 将 FirstName 列的“Bob”改为“James”，并尝试进行更新。

Column name Original value Current value Value in database
CustID 101 101 101
LastName Smith Smith Smith
FirstName Bob James Robert
此时，用户 1 遇到了乐观并发冲突，因为数据库中的值“Robert”不再与用户 1 期望的原始值“Bob”匹配，并发冲突提示更新失败。下一步需要决定，是采用用户 1 的更改覆盖用户 2 的更改，还是取消用户 1 的更改。

Column name	Original value	Current value	Value in database
CustID	101	101	101
LastName	Smith	Smith	Smith
FirstName	Bob	James	Robert