创建次级索引

什么是次级索引

在非主键上标识的索引,次级索引也称为非聚集索引(non-clustered index),用于提高查询性能和加速数据检索。次级索引并不直接存储表数据,而是对数据的一部分(如某个列)建立索引,从而允许数据库系统快速定位表中包含特定值的行。

使用次级索引可以帮助加速查询操作,特别是在对大型表进行查询时。次级索引还可以用于支持排序、分组和连接操作,这些操作通常需要对表中的一部分数据进行排序或者匹配。

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  • 了解什么是数据库模式

使用次级索引

创建次级索引可以通过 CREATE INDEX 语句创建次级索引,指定索引所针对的列以及其他索引选项。

语法结构为:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

其中,index_name 是索引的名称,table_name 是要在其上创建索引的表格名称,而 column_name 是用于创建索引的列名。

例如,如果要在名为 employees 的表格的 last_name 列上创建一个次级索引,可以使用以下 SQL 语句:

  1. CREATE INDEX idx_lastname ON employees (last_name);

使用次级索引:可以在查询语句中使用次级索引来定位数据行。SQL 查询优化器会自动选择合适的索引来执行查询操作,以获得最佳性能。如:

  1. SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

在这个例子中,查询优化器会使用 idx_lastname 索引来定位 last_nameSmith 的数据行。

需要注意的是,创建索引会增加数据库的存储和维护成本,并且在插入、更新和删除数据时也可能会影响性能。因此,在创建次级索引时需要仔细考虑其对数据库性能的影响,并进行必要的优化和调整。

示例

  1. CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,
  2. name VARCHAR(50),
  3. age INT,
  4. email VARCHAR(50)
  5. );
  6. -- 我们可以在表格上创建一个次级索引来加快按名字查询用户的速度
  7. CREATE INDEX idx_users_name ON users(name);
  8. -- 插入一些数据
  9. INSERT INTO users VALUES ('1', 'John', '30', 'john@gmail.com');
  10. INSERT INTO users VALUES ('2', 'Tommy', '50', 'tom@gmail.com');
  11. INSERT INTO users VALUES ('3', 'Ann', '33', 'ann@gmail.com');
  12. -- 执行如下查询,数据库可以使用次级索引来快速地查找所有名字为“John”的用户,而不必扫描整个表格。
  13. mysql> SELECT * FROM users WHERE name = 'John';
  14. +------+------+------+----------------+
  15. | id | name | age | email |
  16. +------+------+------+----------------+
  17. | 1 | John | 30 | john@gmail.com |
  18. +------+------+------+----------------+
  19. 1 row in set (0.00 sec)