RANK()

函数说明

RANK() 为数据集中的每一行提供一个唯一的排名。RANK() 首先根据 ORDER BY 子句中指定的列对数据集进行排序，然后为每一行赋予一个唯一的排名。

RANK() 函数在处理相同值（即平局）的情况时有一个特殊的行为。当两行或更多行具有相同的值时，它们将获得相同的排名。然后，它将跳过紧随其后的一个或多个排名。例如，如果两行获得排名 1，那么下一行将获得排名 3，而不是 2。

函数语法

  1. > RANK() OVER (
  2.     [PARTITION BY column_1, column_2, ... ]
  3.     ORDER BY column_3, column_4, ...
  4. )
  • PARTITION BY 子句是可选的，它将数据集分为多个分区，在每个分区内部单独计算排名。
  • ORDER BY 子句定义了数据集的排序方式，即根据哪一列或哪些列进行排序。可以指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。

示例

  1. -- 创建一个新的表 'SalesTable'，该表具有三个字段：'Department', 'Employee'和 'Sales'
  2. CREATE TABLE SalesTable (
  3.   Department VARCHAR(50),
  4.   Employee VARCHAR(50),
  5.   Sales INT
  6. );
  8. -- 向'SalesTable'表中插入数据，每行包含一个部门（Department）、一个员工（Employee）和他们的销售额（Sales）
  9. INSERT INTO SalesTable (Department, Employee, Sales) VALUES
  10. ('Marketing', 'John', 1000),
  11. ('Marketing', 'Jane', 1200),
  12. ('Sales', 'Alex', 900),
  13. ('Sales', 'Bob', 1100),
  14. ('HR', 'Alice', 800),
  15. ('HR', 'Charlie', 850);
  17. -- 查询'SalesTable'表，并返回每个部门的每个员工，他们的销售额，以及他们所在部门的总销售额（DepartmentSales）
  18. -- 还将返回每个员工在其所在部门的销售额排名（SalesRank）
  19. -- 对于总销售额，使用窗口函数 SUM()，并用'OVER(PARTITION BY Department)'对每个部门分别进行计算
  20. -- 对于销售额排名，使用窗口函数 RANK()，并用'OVER(PARTITION BY Department ORDER BY Sales DESC)'对每个部门的员工根据销售额进行降序排名
  21. -- 在RANK()函数中，如果两个员工的销售额相同，他们会获得相同的排名，并且下一个销售额的排名会跳过。例如，如果有两个员工的销售额都是第一，那么下一个销售额的排名就是第三，而不是第二。
  22. mysql> SELECT
  23.   Department,
  24.   Employee,
  25.   Sales,
  26.   SUM(Sales) OVER(PARTITION BY Department) AS DepartmentSales,
  27.   RANK() OVER(PARTITION BY Department ORDER BY Sales DESC) AS SalesRank
  28. FROM
  29.   SalesTable;
  30. +------------+----------+-------+-----------------+-----------+
  31. | department | employee | sales | DepartmentSales | SalesRank |
  32. +------------+----------+-------+-----------------+-----------+
  33. | HR         | Charlie  |   850 |            1650 |         1 |
  34. | HR         | Alice    |   800 |            1650 |         2 |
  35. | Marketing  | Jane     |  1200 |            2200 |         1 |
  36. | Marketing  | John     |  1000 |            2200 |         2 |
  37. | Sales      | Bob      |  1100 |            2000 |         1 |
  38. | Sales      | Alex     |   900 |            2000 |         2 |
  39. +------------+----------+-------+-----------------+-----------+
  40. 6 rows in set (0.01 sec)