导入 JSONLines 数据
本篇文档将指导你如何将 JSONLines 格式数据(即 jl
或 jsonl
文件)导入 MatrixOne。
有关 JSONLines 格式
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。你可以参见官方文档获取更多有关 JSON 的信息。
JSONLines 文本格式,也称为换行符分隔的 JSON,它是一种更为方便存储结构化的数据格式,可以一次处理一条记录。它每一行都是完整、合法的 JSON 值;它采用 \n
作为行分隔符。JSONLines 的每一行都是独立的,因此行的开头或结尾不需要逗号。JSONLines 的全部内容也不需要用 []
或 {}
括起来。
JSONLines 对于数据流来说更为友好。因为每一个新的行意味着一个单独的条目,因此 JSON 行格式的文件可以流式传输。它不需要自定义解析器。只需读取一行,解析为 JSON,再读取一行,解析为 JSON,一直到完成。
JSONLines 格式有以下三个要求:
- UTF-8 编码:JSON 允许仅使用 ASCII 转义序列对 Unicode 字符串进行编码,但是在文本编辑器中,这些转义难以阅读。JSON Lines 文件的作者可以选择转义字符来处理纯 ASCII 文件。
JSON 允许仅用 ASCII 转义序列编码 Unicode 字符串,但是当在文本编辑器中查看时,这些转义将很难阅读。JSON Lines 文件的作者可以选择转义字符来处理纯 ASCII 文件。
每行都是一个合法的 JSON 值:最常见的值是对象或数组,任何 JSON 值都是合法的。
行分隔符为
\n
:由于在解析 JSON 值时会隐式忽略周围的空格在支持行分隔符\n
的同时也支持 “\r\n”。
对于 MatrixOne 有效的 JSONLines 格式
JSONLines 格式只需要每一行都有一个有效的 JSON 值。但 MatrixOne 需要更结构化的 JSONLines 格式,在 MatrixOne 中只允许具有相同类型值和普通结构的 JSON 对象或 JSON 数组。如果您的 JSONLines 文件有嵌套结构,MatrixOne 暂时不支持加载它。
一个有效对象 JSONLines 示例:
{"id":1,"father":"Mark","mother":"Charlotte"}
{"id":2,"father":"John","mother":"Ann"}
{"id":3,"father":"Bob","mother":"Monika"}
无效对象 JSONLines 示例(具有嵌套结构):
{"id":1,"father":"Mark","mother":"Charlotte","children":["Tom"]}
{"id":2,"father":"John","mother":"Ann","children":["Jessika","Antony","Jack"]}
{"id":3,"father":"Bob","mother":"Monika","children":["Jerry","Karol"]}
一个有效数组 JSONLines 示例,它更像是 CSV
格式。
["Name", "Session", "Score", "Completed"]
["Gilbert", "2013", 24, true]
["Alexa", "2013", 29, true]
["May", "2012B", 14, false]
["Deloise", "2012A", 19, true]
无效数组 JSONLines 示例(无效原因是因为数据类型和列号不匹配):
["Gilbert", "2013", 24, true, 100]
["Alexa", "2013", "twenty nine", true]
["May", "2012B", 14, "no"]
["Deloise", "2012A", 19, true, 40]
语法结构
LOAD DATA INFILE
{'filepath'='FILEPATH', 'compression'='COMPRESSION_FORMAT', 'format'='FILE_FORMAT', 'jsondata'='object'/'array'} INTO TABLE table_name [IGNORE x LINES/ROWS];
参数说明
- filepath:文件路径。
- compression:压缩格式,支持 BZIP2、GZIP。
- format:文件格式,支持
csv
和jsonline
- jsondata:json 数据格式,支持 object 和 array,如果
format
为 jsonline,则必须指定 jsondata。
参数 | 值 | 必须/可选 | 描述 |
---|---|---|---|
filepath | String | 必须 | 文件路径 |
compression | auto/none/bz2/gzip/lz4 | 可选 | 压缩格式 |
format | csv/jsonline | 可选 | 加载文件格式,默认 csv |
jsondata | object/array | 可选 | JSON 数据格式。如果 format 为 jsonline,则必须指定 jsondata |
table_name | String | 必须 | 需加载数据到表的表名称 |
x | Number | 可选 | 加载时要忽略的行 |
JSONLines 格式数据的 DDL 指南
在将 JSONLines 数据加载到 MatrixOne 之前,你需要先创建一个表。
由于 JSON 数据类型与 MatrixOne 的数据类型不同,参见下表,可以查看 JSON 数据类型对应到 MatrixOne 中时的数据类型:
JSON 类型 | MatrixOne 中的数据类型 |
---|---|
String | VARCHAR (定长字符串) |
String | TEXT (长文本数据) |
String | DATETIME or TIMESTAMP (格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS.XXXXXX”) |
String | DATE (格式为 “YYYY-MM-DD”) |
String | TIME (格式为 “HH-MM-SS.XXXXXX”) |
Number | INT (整数) |
Number | FLOAT 或 DOUBLE (浮点数) |
Boolean | BOOL(true/false) |
Object | 暂不支持 |
Array | 暂不支持 |
Null | 暂不支持 |
例如,你可以先试用 SQL 语句为 JSONLines 格式文件先创建一个数据表,如下所示:
mysql> create table t1 (name varchar(100), session varchar(100), score int, completed bool);
["Name", "Session", "Score", "Completed"]
["Gilbert", "2013", 24, true]
["Alexa", "2013", 29, true]
["May", "2012B", 14, false]
["Deloise", "2012A", 19, true]
示例
以下代码段是将 JSONLines 文件加载到 MatrixOne 的完整 SQL 示例。
#Load a BZIP2 compressed jsonline object file
load data infile {'filepath'='data.bzip2', 'compression'='bz2','format'='jsonline','jsondata'='object'} into table db.a
#Load a plain jsonline array file
load data infile {'filepath'='data.jl', 'format'='jsonline','jsondata'='array'} into table db.a
#Load a gzip compressed jsonline array file and ignore the first line
load data infile {'filepath'='data.jl.gz', 'compression'='gzip','format'='jsonline','jsondata'='array'} into table db.a ignore 1 lines;
教程示例
在本教程中将指导你如何加载两个具有对象和数组 json 格式的 jsonline 文件。
准备数据。你也可以下载使用我们准备好的
jl
文件。数据目录需要与 MatrixOne 服务器位于同一台计算机上。以下步骤使用示例数据进行说明。- 示例数据 1:jsonline_object.jl
- 示例数据 2:jsonline_array.jl
打开终端,进入到
jl
文件所在目录,输入下面的命令行,显示文件内的具体内容:> cd /$filepath
> head jsonline_object.jl
{"col1":true,"col2":1,"col3":"var","col4":"2020-09-07","col5":"2020-09-07 00:00:00","col6":"2020-09-07 00:00:00","col7":"18","col8":121.11}
{"col1":"true","col2":"1","col3":"var","col4":"2020-09-07","col5":"2020-09-07 00:00:00","col6":"2020-09-07 00:00:00","col7":"18","col8":"121.11"}
{"col6":"2020-09-07 00:00:00","col7":"18","col8":"121.11","col4":"2020-09-07","col5":"2020-09-07 00:00:00","col1":"true","col2":"1","col3":"var"}
{"col2":1,"col3":"var","col1":true,"col6":"2020-09-07 00:00:00","col7":"18","col4":"2020-09-07","col5":"2020-09-07 00:00:00","col8":121.11}
> head jsonline_array.jl
[true,1,"var","2020-09-07","2020-09-07 00:00:00","2020-09-07 00:00:00","18",121.11]
["true","1","var","2020-09-07","2020-09-07 00:00:00","2020-09-07 00:00:00","18","121.11"]
在同一台计算机上安装并启动 MatrixOne,使用如下代码行启动 MySQL 客户端,连接到 MatrixOne。
mysql -h 127.0.0.1 -P 6001 -udump -p111
在 MatrixOne 建表:
create database db1;
use db1;
drop table if exists t1;
create table t1(col1 bool,col2 int,col3 varchar, col4 date,col5 datetime,col6 timestamp,col7 decimal,col8 float);
drop table if exists t2;
create table t2(col1 bool,col2 int,col3 varchar, col4 date,col5 datetime,col6 timestamp,col7 decimal,col8 float);
在 MySQL 客户端对对应的文件路径执行
LOAD DATA
,导入 jsonline_object.jl 和 jsonline_array.jl 文件:load data infile {'filepath'='$filepath/jsonline_object.jl','format'='jsonline','jsondata'='object'} into table t1;
load data infile {'filepath'='$filepath/jsonline_array.jl','format'='jsonline','jsondata'='array'} into table t2;
导入成功后,使用如下 SQL 语句查看导入结果:
select * from t1;
col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8
true 1 var 2020-09-07 2020-09-07 00:00:00 2020-09-07 00:00:00 18 121.11
true 1 var 2020-09-07 2020-09-07 00:00:00 2020-09-07 00:00:00 18 121.11
true 1 var 2020-09-07 2020-09-07 00:00:00 2020-09-07 00:00:00 18 121.11
true 1 var 2020-09-07 2020-09-07 00:00:00 2020-09-07 00:00:00 18 121.11
Note
如果您使用 Docker 启动 MatrixOne,当你需要导入 JSONline 文件时,请确保你已将数据目录挂载到容器。你也可以查看导入 csv 格式数据,了解如何使用 Docker 挂载数据。
限制
Load data
暂不支持数据库模式中的 JSON 类型。- MatrixOne 暂不支持加载嵌套结构数据(对象、数组)的 JSONLine 文件。
- MatrixOne 暂不支持加载空类型数据。