迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通过for … in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：

  1. for (i=0; i<list.length; i++) {
  2.     n = list[i];
  3. }

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

  1. >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
  2. >>> for key in d:
  3. ...     print(key)
  4. ...
  5. a
  6. c
  7. b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

  1. >>> for ch in 'ABC':
  2. ...     print(ch)
  3. ...
  4. A
  5. B
  6. C

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

  1. >>> from collections import Iterable
  2. >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
  3. True
  4. >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
  5. True
  6. >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
  7. False

最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

  1. >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
  2. ...     print(i, value)
  3. ...
  4. 0 A
  5. 1 B
  6. 2 C

上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：

  1. >>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
  2. ...     print(x, y)
  3. ...
  4. 1 1
  5. 2 4
  6. 3 9

小结

任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。

参考源码

do_iter.py

原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/py3/24.html