定义函数

在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例:

  1. def my_abs(x):
  2. if x >= 0:
  3. return x
  4. else:
  5. return -x

请自行测试并调用my_abs看看返回结果是否正确。

请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到return时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。

如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None

return None可以简写为return

在Python交互环境中定义函数时,注意Python会出现的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下:

http://michaelliao.gitcafe.io/video/py/def-myabs.mp4

如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数,注意abstest是文件名(不含.py扩展名):

http://michaelliao.gitcafe.io/video/py/import-abstest.mp4

import的用法在后续模块一节中会详细介绍。

空函数

如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:

  1. def nop():
  2. pass

pass语句什么都不做,那有什么用?实际上pass可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来。

pass还可以用在其他语句里,比如:

  1. if age >= 18:
  2. pass

缺少了pass,代码运行就会有语法错误。

参数检查

调用函数时,如果参数个数不对,Python解释器会自动检查出来,并抛出TypeError

  1. >>> my_abs(1, 2)
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. TypeError: my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given

但是如果参数类型不对,Python解释器就无法帮我们检查。试试my_abs和内置函数abs的差别:

  1. >>> my_abs('A')
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. File "<stdin>", line 2, in my_abs
  5. TypeError: unorderable types: str() >= int()
  6. >>> abs('A')
  7. Traceback (most recent call last):
  8. File "<stdin>", line 1, in <module>
  9. TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

当传入了不恰当的参数时,内置函数abs会检查出参数错误,而我们定义的my_abs没有参数检查,会导致if语句出错,出错信息和abs不一样。所以,这个函数定义不够完善。

让我们修改一下my_abs的定义,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现:

  1. def my_abs(x):
  2. if not isinstance(x, (int, float)):
  3. raise TypeError('bad operand type')
  4. if x >= 0:
  5. return x
  6. else:
  7. return -x

添加了参数检查后,如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误:

  1. >>> my_abs('A')
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. File "<stdin>", line 3, in my_abs
  5. TypeError: bad operand type

错误和异常处理将在后续讲到。

返回多个值

函数可以返回多个值吗?答案是肯定的。

比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的新的坐标:

  1. import math
  2. def move(x, y, step, angle=0):
  3. nx = x + step * math.cos(angle)
  4. ny = y - step * math.sin(angle)
  5. return nx, ny

import math语句表示导入math包,并允许后续代码引用math包里的sincos等函数。

然后,我们就可以同时获得返回值:

  1. >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
  2. >>> print(x, y)
  3. 151.96152422706632 70.0

但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值:

  1. >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
  2. >>> print(r)
  3. (151.96152422706632, 70.0)

原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。

小结

定义函数时,需要确定函数名和参数个数;

如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;

函数体内部可以用return随时返回函数结果;

函数执行完毕也没有return语句时,自动return None

函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。

练习

请定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程:

ax<sup>2</sup> + bx + c = 0

的两个解。

提示:计算平方根可以调用math.sqrt()函数:

  1. >>> import math
  2. >>> math.sqrt(2)
  3. 1.4142135623730951
  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. import math
  3. def quadratic(a, b, c):
  4. pass
  5. # 测试:
  6. print(quadratic(2, 3, 1)) # => (-0.5, -1.0)
  7. print(quadratic(1, 3, -4)) # => (1.0, -4.0)

参考源码

def_func.py

原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/py3/19.html