JDBC事务

数据库事务（Transaction）是由若干个SQL语句构成的一个操作序列，有点类似于Java的synchronized同步。数据库系统保证在一个事务中的所有SQL要么全部执行成功，要么全部不执行，即数据库事务具有ACID特性：

  • Atomicity：原子性
  • Consistency：一致性
  • Isolation：隔离性
  • Durability：持久性

数据库事务可以并发执行，而数据库系统从效率考虑，对事务定义了不同的隔离级别。SQL标准定义了4种隔离级别，分别对应可能出现的数据不一致的情况：

Isolation Level脏读（Dirty Read）不可重复读（Non Repeatable Read）幻读（Phantom Read）
Read UncommittedYesYesYes
Read Committed-YesYes
Repeatable Read--Yes
Serializable---

对应用程序来说，数据库事务非常重要，很多运行着关键任务的应用程序，都必须依赖数据库事务保证程序的结果正常。

举个例子：假设小明准备给小红支付100，两人在数据库中的记录主键分别是123和456，那么用两条SQL语句操作如下：

  1. UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 123 AND balance >= 100;
  2. UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 456;

这两条语句必须以事务方式执行才能保证业务的正确性，因为一旦第一条SQL执行成功而第二条SQL失败的话，系统的钱就会凭空减少100，而有了事务，要么这笔转账成功，要么转账失败，双方账户的钱都不变。

这里我们不讨论详细的SQL事务，如果对SQL事务不熟悉，请参考SQL事务。

要在JDBC中执行事务，本质上就是如何把多条SQL包裹在一个数据库事务中执行。我们来看JDBC的事务代码：

  1. Connection conn = openConnection();
  2. try {
  3.     // 关闭自动提交:
  4.     conn.setAutoCommit(false);
  5.     // 执行多条SQL语句:
  6.     insert(); update(); delete();
  7.     // 提交事务:
  8.     conn.commit();
  9. } catch (SQLException e) {
  10.     // 回滚事务:
  11.     conn.rollback();
  12. } finally {
  13.     conn.setAutoCommit(true);
  14.     conn.close();
  15. }

其中，开启事务的关键代码是conn.setAutoCommit(false)，表示关闭自动提交。提交事务的代码在执行完指定的若干条SQL语句后，调用conn.commit()。要注意事务不是总能成功，如果事务提交失败，会抛出SQL异常（也可能在执行SQL语句的时候就抛出了），此时我们必须捕获并调用conn.rollback()回滚事务。最后，在finally中通过conn.setAutoCommit(true)把Connection对象的状态恢复到初始值。

实际上，默认情况下，我们获取到Connection连接后，总是处于“自动提交”模式，也就是每执行一条SQL都是作为事务自动执行的，这也是为什么前面几节我们的更新操作总能成功的原因：因为默认有这种“隐式事务”。只要关闭了Connection的autoCommit，那么就可以在一个事务中执行多条语句，事务以commit()方法结束。

如果要设定事务的隔离级别，可以使用如下代码：

  1. // 设定隔离级别为READ COMMITTED:
  2. conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);

如果没有调用上述方法，那么会使用数据库的默认隔离级别。MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE_READ。

练习

从JDBC事务 - 图1下载练习：使用数据库事务 （推荐使用IDE练习插件快速下载）

小结

数据库事务（Transaction）具有ACID特性：

  • Atomicity：原子性
  • Consistency：一致性
  • Isolation：隔离性
  • Durability：持久性

JDBC提供了事务的支持，使用Connection可以开启、提交或回滚事务。

读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡：

JDBC事务 - 图2