什么是 Leaf console
在 Leaf console 中我们可以输入交互式命令和 Leaf server 交互。
Leaf console 使用
首先,我们需要配置 Leaf 的 console 的端口号(但不能配置 IP,出于安全考虑,只能通过本地访问 console)。编辑 Leafserver 的 bin/conf/server.json 文件,增加 ConsolePort 配置项,这里我增加 "ConsolePort": 3333
(使用端口 3333 通讯)。现在在 game/internel 下建立一个 command.go 文件,敲入以下代码:
package internal
import (
"fmt"
)
func init() {
skeleton.RegisterCommand("echo", "echo user inputs", commandEcho)
}
func commandEcho(args []interface{}) interface{} {
return fmt.Sprintf("%v", args)
}
这样,Leafserver 就可以接受命令 echo 了。我们可以通过 telnet 连接 Leafserver 来输入命令(也可以使用其他类似工具),例如:
telnet localhost 3333
现在我们敲击命令 help,可以得到以下输出:
Leaf# help
Commands:
help - this help text
cpuprof - CPU profiling for the current process
prof - writes a pprof-formatted snapshot
echo - echo user inputs
quit - exit console
这里可以看到命令和它们的简要帮助信息。除了我们自定义的命令 echo 之外,还有几个 Leaf 内置命令,这个我们后面再谈。我们尝试使用 echo 命令:
Leaf# echo a b c
[a b c]
Leaf 内置命令简述
Leaf# cpuprof help
cpuprof writes runtime profiling data in the format expected by
the pprof visualization tool
Usage: cpuprof start|stop
start - enables CPU profiling
stop - stops the current CPU profile
我们通过敲入 cpuprof help
获得上述帮助信息。cpuprof 用于开启(cpuprof start
)和关闭(cpuprof stop
)CPU profiling(至于 profiling 的内容就不是本文应该介绍的了,建议阅读:https://blog.golang.org/profiling-go-programs)。
Leaf# prof help
prof writes runtime profiling data in the format expected by
the pprof visualization tool
Usage: prof goroutine|heap|thread|block
goroutine - stack traces of all current goroutines
heap - a sampling of all heap allocations
thread - stack traces that led to the creation of new OS threads
block - stack traces that led to blocking on synchronization primitives
我们通过敲入 prof help
获得上述帮助信息。prof 用于获取运行时的 profiling 数据。在进行内存调优时,我们可能会使用到 prof heap
。
无论是 cpuprof 命令还是 prof 命令,输出文件的路径是可以配置的,我们只需要编辑 Leafserver 的 bin/conf/server.json 文件,增加 ProfilePath 配置项即可。