蜂窝热力图
将一组点数据按照等大小的六边形网格进行聚合,一个六边形网格代表网格内所有点的统计值。蜂窝热力图特点以六边形热力图网格布局
使用
import { HeatMapLayer] } from '@antv/l7';
source
网格数据只支持点数据作为数据源,数据格式支持csv、json、geojson.
设置网格聚合参数
布局方法 通过 source 的 tansforms 属性配置
- type 数据聚合类型 hexagon
- size 网格半径 单位 米
- field 聚合字段
- method 聚合方法 count,max,min,sum,mean5 个统计维度
layer.source(data, {
parser: {
type: 'csv',
x: 'lng',
y: 'lat'
},
transforms:[
{
type: 'hexagon',
size: 15000,
field:'v',
method:'sum'
}
],
}
shape
网格热力图虽然是以标准四边形网格进行数据聚合,但是展示效果上可以设置为其形状,形状只支持常量
2d
- circle,
- triangle
- square
- heaxgon
layer.shape(circle);
3d
- cylinder
- triangleColumn
- hexagonColumn
- squareColumn,
layer.shape(cylinder);
size
2D shape
不需要设置size方法
3D 图形
size 表示高度, 支持常量和数据映射
layer.size(10); // 常量
layer.size('value', [10, 50]); // 根据value 字段映射大小
layer.size('value', value => {}); // 回调函数设置高度
color
同layer color方法
style
- coverage 网格覆盖度 0 - 1
- angle 网格旋转角度 0 - 360
- opacity 透明度 0 - 1.0
layer.style({
coverage: 0.9,
angle: 0,
opacity: 1.0,
});
完整代码
const layer = new HeatmapLayer({
zIndex: 2,
})
.souce(data, {
parser: {
type: 'csv',
x: lng,
y: lat,
},
transforms: [
{
type: 'hexagon',
size: 1500,
field: 'count',
operation: 'sum',
},
],
})
.shape('hexagon')
.color('sum')
.style({
coverage: 0.8,
});