Source
概述
source 地理数据处理模块,主要包含数据解析(parser),和数据处理(transform);
- data
option
- cluster boolean 是否聚合
- clusterOption 聚合配置项
- parser 数据解析配置
- transforms 数据处理配置
parser
不同数据类型处理成统一数据格式。矢量数据包括 GeoJON, CSV,Json 等不同数据格式,栅格数据,包括 Raster,Image 数据。将来还会支持瓦片格式数据。
空间数据分矢量数据和栅格数据两大类
- 矢量数据 支持 csv,geojson,json 三种数据类型
- 栅格数据 支持 image,Raster
transform
数据转换,数据统计,网格布局,数据聚合等数据操作。
API
cluster boolean` 可选 可以只设置
clusterOption 可选
- radius 聚合半径 number default 40
- minZoom: 最小聚合缩放等级 number default 0
- maxZoom: 最大聚合缩放等级 number default 16
parser
配置项
- type:
csv|json|geojson|image|raster
- 其他可选配置项,具体和数据格式相关
geojson
geojson 数据为默认数据格式,可以 不设置 parser 参数
layer.source(data);
Source 更新
如果数据发生改变,可以需要更新数据可以通过调用 layer 的 setData 方法实现数据的更新
具体见 Layer
layer.setData(data);
JSON
csv
栅格数据类型
image
transforms
tranforms 处理的是的标准化之后的数据标准化之后的数据结构包括 coordinates 地理坐标字段,以及其他属性字段。
处理完之后返回的也是标准数据
[{
coordinates: [[]] // 地理坐标字段
_id:'',// 标准化之后新增字段
name:''
value:''
// ....
}]
目前支持两种热力图使用的数据处理方法 grid,hexagon transform 配置项
- type 数据处理类型
- tansform cfg 数据处理配置项
grid
生成方格网布局,根据数据字段统计,主要在网格热力图中使用
- type: 'grid',
- size: 网格半径
- field: 数据统计字段
- method:聚合方法 count,max,min,sum,mean5 个统计维度
layer.source(data, {
transforms: [
{
type: 'grid',
size: 15000,
field: 'v',
method: 'sum',
},
],
});
hexagon
生成六边形网格布局,根据数据字段统计
- type: 'hexagon',
- size: 网格半径
- field: 数据统计字段
- method:聚合方法 count,max,min,sum,mean 5 个统计维度