为了让用户方便的试用 Kylin，以及方便开发者在修改了源码后进行验证及调试。我们提供了 Kylin 的 docker 镜像。该镜像中，Kylin 依赖的各个服务均已正确的安装及部署，包括：

• JDK 1.8
• Hadoop 2.8.5
• Hive 1.2.1
• Spark 2.4.7
• Kafka 1.1.1
• MySQL 5.1.73
• Zookeeper 3.4.6

快速试用 Kylin

我们已将面向用户的 Kylin 镜像上传至 docker 仓库，用户无需在本地构建镜像，直接执行以下命令从 docker 仓库 pull 镜像：

docker pull apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0

pull 成功后，执行以下命令启动容器：

docker run -d \
-m 8G \
-p 7070:7070 \
-p 8088:8088 \
-p 50070:50070 \
-p 8032:8032 \
-p 8042:8042 \
-p 2181:2181 \
apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0

在容器启动时，会自动启动以下服务：

• NameNode, DataNode
• ResourceManager, NodeManager
• Kylin

并自动运行 $KYLIN_HOME/bin/sample.sh .

容器启动后，我们可以通过 “docker exec -it <container_id> bash” 命令进入容器内。当然，由于我们已经将容器内指定端口映射到本机端口，我们可以直接在本机浏览器中打开各个服务的页面，如：

• Kylin 页面：http://127.0.0.1:7070/kylin/login
• HDFS NameNode 页面：http://127.0.0.1:50070
• YARN ResourceManager 页面：http://127.0.0.1:8088

容器资源建议

为了让 Kylin 能够顺畅的构建 Cube，我们为 Yarn NodeManager 配置的内存资源为 6G，加上各服务占用的内存，请保证容器的内存不少于 8G，以免因为内存不足导致出错。

为容器设置资源方法请参考：

• Mac 用户：https://docs.docker.com/docker-for-mac/#advanced
• Linux 用户：https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#memory

关于如何定制修改 Docker image，请参阅 Git 代码库的 kylin/docker