样例 Cube 快速入门

Kylin 提供了一个创建样例 Cube 脚本；脚本会创建五个样例 Hive 表:

  1. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh；重启 Kylin 服务器刷新缓存;
  2. 用默认的用户名和密码 ADMIN/KYLIN 登陆 Kylin 网站，选择 project 下拉框（左上角）中的 learn_kylin 工程;
  3. 选择名为 kylin_sales_cube 的样例 Cube，点击 “Actions” -> “Build”，选择一个在 2014-01-01 之后的日期（覆盖所有的 10000 样例记录);
  4. 点击 “Monitor” 标签，查看 build 进度直至 100%;
  5. 点击 “Insight” 标签，执行 SQLs，例如:
  1. select part_dt, sum(price) as total_sold, count(distinct seller_id) as sellers from kylin_sales group by part_dt order by part_dt

6.您可以验证查询结果且与 Hive 的响应时间进行比较;

Streaming 样例 Cube 快速入门

Kylin 也提供了 streaming 样例 Cube 脚本。该脚本将会创建 Kafka topic 且不断的向生成的 topic 发送随机 messages。

  1. 首先设置 KAFKA_HOME，然后启动 Kylin。
  2. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh，它会在 learn_kylin 工程中生成 DEFAULT.KYLIN_STREAMING_TABLE 表，kylin_streaming_model 模型和 kylin_streaming_cube Cube。
  3. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample-streaming.sh，它会在 localhost:9092 broker 中创建名为 kylin_streaming_topic 的 Kafka Topic。它也会每秒随机发送 100 条 messages 到 kylin_streaming_topic。
  4. 遵循标准 Cube build 过程，并触发名为 kylin_streaming_cube 的 Cube 的构建。
  5. 点击 “Monitor” 标签，查看 build 进度。直至至少有一个 job 达到 100%。
  6. 点击 “Insight” 标签，执行 SQLs，例如:
  1. select count(*), HOUR_START from kylin_streaming_table group by HOUR_START

7.验证查询结果。

下一步干什么

您可以通过接下来的教程用同一张表创建另一个 Cube。