用 Docker 运行 Kylin
- 快速试用 Kylin
- 容器资源建议

用 Docker 运行 Kylin

为了让用户方便的试用 Kylin，以及方便开发者在修改了源码后进行验证及调试。我们提供了 Kylin 的 docker 镜像。该镜像中，Kylin 依赖的各个服务均已正确的安装及部署，包括：

JDK 1.8
Hadoop 2.7.0
Hive 1.2.1
HBase 1.1.2
Spark 2.3.1
Zookeeper 3.4.6
Kafka 1.1.1
MySQL 5.1.73
Maven 3.6.1

快速试用 Kylin

我们已将面向用户的 Kylin 镜像上传至 docker 仓库，用户无需在本地构建镜像，直接执行以下命令从 docker 仓库 pull 镜像：

docker pull apachekylin/apache-kylin-standalone:3.0.1

pull 成功后，执行以下命令启动容器：

docker run -d \
-m 8G \
-p 7070:7070 \
-p 8088:8088 \
-p 50070:50070 \
-p 8032:8032 \
-p 8042:8042 \
-p 16010:16010 \
apachekylin/apache-kylin-standalone:3.0.1

在容器启动时，会自动启动以下服务：

NameNode, DataNode
ResourceManager, NodeManager
HBase
Kafka
Kylin

并自动运行 $KYLIN_HOME/bin/sample.sh 及在 Kafka 中创建 “kylin_streaming_topic” topic 并持续向该 topic 中发送数据。这是为了让用户启动容器后，就能体验以批和流的方式的方式构建 Cube 并进行查询。

容器启动后，我们可以通过 “docker exec -it bash” 命令进入容器内。当然，由于我们已经将容器内指定端口映射到本机端口，我们可以直接在本机浏览器中打开各个服务的页面，如：

Kylin 页面：http://127.0.0.1:7070/kylin/login
HDFS NameNode 页面：http://127.0.0.1:50070
YARN ResourceManager 页面：http://127.0.0.1:8088
HBase 页面：http://127.0.0.1:16010

容器资源建议

为了让 Kylin 能够顺畅的构建 Cube，我们为 Yarn NodeManager 配置的内存资源为 6G，加上各服务占用的内存，请保证容器的内存不少于 8G，以免因为内存不足导致出错。

为容器设置资源方法请参考：

Mac 用户：https://docs.docker.com/docker-for-mac/#advanced
Linux 用户：https://docs.docker.com/config/containers/resource_constraints/#memory

关于如何定制修改 Docker image，请参阅 Git 代码库的 kylin/docker