样例 Cube 快速入门

Kylin 提供了一个创建样例 Cube 脚本；脚本会创建五个样例 hive 表:

1. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh ；重启 kylin 服务器刷新缓存;
2. 用默认的用户名和密码 ADMIN/KYLIN 登陆 Kylin 网站，选择 project 下拉框（左上角）中的 “learn_kylin” 工程;
3. 选择名为 “kylin_sales_cube” 的样例 cube，点击 “Actions” -> “Build”，选择一个在 2014-01-01 之后的日期（覆盖所有的 10000 样例记录);
4. 点击 “Monitor” 标签，查看 build 进度直至 100%;
5. 点击 “Insight” 标签，执行 SQLs，例如:
   select part_dt, sum(price) as total_selled, count(distinct seller_id) as sellers from kylin_sales group by part_dt order by part_dt
6. 您可以验证查询结果且与 hive 的响应时间进行比较;

Streaming 样例 Cube 快速入门

Kylin 也提供了 streaming 样例 cube 脚本。该脚本将会创建 Kafka topic 且不断的向生成的 topic 发送随机 messages。

1. 首先设置 KAFKA_HOME，然后启动 Kylin。
2. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh，它会在 learn_kylin 工程中生成 DEFAULT.KYLIN_STREAMING_TABLE 表，kylin_streaming_model 模型，Cube kylin_streaming_cube。
3. 运行 ${KYLIN_HOME}/bin/sample-streaming.sh，它会在 localhost:9092 broker 中创建名为 kylin_streaming_topic 的 Kafka Topic。它也会每秒随机发送 100 条 messages 到 kylin_streaming_topic。
4. 遵循标准 cube build 过程，并触发 Cube kylin_streaming_cube build。
5. 点击 “Monitor” 标签，查看 build 进度直至至少有一个 job 达到 100%。
6. 点击 “Insight” 标签，执行 SQLs，例如:
   select count(*), HOUR_START from kylin_streaming_table group by HOUR_START
7. 验证查询结果。

下一步干什么

您可以通过接下来的教程用同一张表创建另一个 cube。