与Qlik Sense集成

Qlik Sense 是新一代自助式数据可视化工具。它是一款完整的商业分析软件，便于开发人员和分析人员快速构建和部署强大的分析应用。近年来，该工具成为全球增长率最快的 BI 产品。它可以与 Hadoop Database（Hive 和 Impala）集成。现在也可与 Apache Kylin 集成。本文将分步指导您完成 Apache Kylin 与 Qlik Sense 的连接。

安装 Kylin ODBC 驱动程序

有关安装信息，参考页面 Kylin ODBC 驱动.

安装 Qlik Sense

有关 Olik Sense 的安装说明，请访问 Qlik Sense Desktop download.

与 Qlik Sense 连接

配置完本地 DSN 并成功安装 Qlik Sense 后，可执行以下步骤来用 Qlik Sense 连接 Apache Kylin：

  • 打开 Qlik Sense Desktop.

  • 输入 Qlik 用户名和密码，接着系统将弹出以下对话框。单击创建新应用程序.

与Qlik Sense集成 - 图1

  • 为新建的应用程序指定名称.

与Qlik Sense集成 - 图2

  • 应用程序视图中有两个选项，选择下方的脚本编辑器。

与Qlik Sense集成 - 图3

  • 此时会显示 数据加载编辑器的窗口。单击页面右上方的创建新连接并选择ODBC。

Create New Data Connection

  • 选择你创建的DSN，忽略账户信息，点击创建。

ODBC Connection

配置Direct Query连接模式

修改默认的脚本中的”TimeFormat”, “DateFormat” and “TimestampFormat” 为

SET TimeFormat='h:mm:ss';
SET DateFormat='YYYY-MM-DD';
SET TimestampFormat='YYYY-MM-DD h:mm:ss[.fff]';

考虑到kylin环境中的Cube的数据量级通常都很大，可达到PB级。我们推荐用户使用Qlik sense的Direct Query连接模式，而不要将数据导入到Qlik sense中。

你可以在脚本的连接中打入Direct Query来启用Direct Query连接模式。

下面的截图展现了一个连接了 Learn_kylin 项目中的 kylin_sales_cube 的Direct Query的脚本。

Script

Qlik sense会基于你定义的这个脚本在报表中相应的生成SQL查询。

我们推荐用户将Kylin Cube上定义的维度和度量相应的定义到脚本中的维度和度量中。

你也可以使用Native表达式来使用Apache Kylin内置函数，例如：

NATIVE('extract(month from PART_DT)')

完整的脚本提供在下方以供参考。

请确保将脚本中LIB CONNECT TO 'kylin'; 部分引用的DSN进行相应的修改。

  1. SET ThousandSep=',';
  2. SET DecimalSep='.';
  3. SET MoneyThousandSep=',';
  4. SET MoneyDecimalSep='.';
  5. SET MoneyFormat='$#,##0.00;-$#,##0.00';
  6. SET TimeFormat='h:mm:ss';
  7. SET DateFormat='YYYY/MM/DD';
  8. SET TimestampFormat='YYYY/MM/DD h:mm:ss[.fff]';
  9. SET FirstWeekDay=6;
  10. SET BrokenWeeks=1;
  11. SET ReferenceDay=0;
  12. SET FirstMonthOfYear=1;
  13. SET CollationLocale='en-US';
  14. SET CreateSearchIndexOnReload=1;
  15. SET MonthNames='Jan;Feb;Mar;Apr;May;Jun;Jul;Aug;Sep;Oct;Nov;Dec';
  16. SET LongMonthNames='January;February;March;April;May;June;July;August;September;October;November;December';
  17. SET DayNames='Mon;Tue;Wed;Thu;Fri;Sat;Sun';
  18. SET LongDayNames='Monday;Tuesday;Wednesday;Thursday;Friday;Saturday;Sunday';
  20. LIB CONNECT TO 'kylin';
  23. DIRECT QUERY
  24. DIMENSION 
  25.   TRANS_ID,
  26.   YEAR_BEG_DT,
  27.   MONTH_BEG_DT,
  28.   WEEK_BEG_DT,
  29.   PART_DT,
  30.   LSTG_FORMAT_NAME,
  31.   OPS_USER_ID,
  32.   OPS_REGION,
  33.   NATIVE('extract(month from PART_DT)') AS PART_MONTH,
  34.    NATIVE('extract(year from PART_DT)') AS PART_YEAR,
  35.   META_CATEG_NAME,
  36.   CATEG_LVL2_NAME,
  37.   CATEG_LVL3_NAME,
  38.   ACCOUNT_BUYER_LEVEL,
  39.   NAME
  40. MEASURE
  41.     ITEM_COUNT,
  42.     PRICE,
  43.     SELLER_ID
  44. FROM KYLIN_SALES 
  45. join KYLIN_CATEGORY_GROUPINGS  
  46. on( SITE_ID=LSTG_SITE_ID 
  47. and KYLIN_SALES.LEAF_CATEG_ID=KYLIN_CATEGORY_GROUPINGS.LEAF_CATEG_ID)
  48. join KYLIN_CAL_DT
  49. on (KYLIN_CAL_DT.CAL_DT=KYLIN_SALES.PART_DT)
  50. join KYLIN_ACCOUNT 
  51. on (KYLIN_ACCOUNT.ACCOUNT_ID=KYLIN_SALES.BUYER_ID)
  52. JOIN KYLIN_COUNTRY
  53. on (KYLIN_COUNTRY.COUNTRY=KYLIN_ACCOUNT.ACCOUNT_COUNTRY)

点击窗口右上方的加载数据，Qlik sense会根据脚本来生成探测查询以检查脚本的语法。

Load Data

创建报表

点击左上角的应用程序视图。

Open App Overview

点击创建新工作表。

Create new sheet

选择一个图标类型，将维度和度量根据需要添加到图表上。

Select the required charts, dimension and measure

图表返回了结果，说明连接Apache Kylin成功。

现在你可以使用Qlik sense分析Apache Kylin中的数据了。

View data in Qlik Sense

请注意如果你希望你的报表可以击中Cube，你在Qlik sense中定义的度量需要和Cube上定义的一致。比如，为了击中Learn_kylin项目的 Kylin_sales_cube 我们在本例中使用sum(price)。